摘要：随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展，GPU时代即将来临。由于GPU处理深度学习算法的高效性，使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要。 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架，实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC)，显存11G，频率1569-1708MHz，CUDA核心3584个，Compute Capability为6.1。下面详细介绍安装配置的详细步骤。 阅读全文

摘要：深度学习越来越火，实验室也准备研究深度学习方面的技术，所以需要购买硬件来支撑算法的顺利运行。 如下是本人经过一系列的资料查阅，实体店实地勘探，协调各方讨论研究，所得出的配置清单。 现在服务器已顺利搭建完成，将此清单无私奉献给大家，以供交流探讨。 阅读全文

摘要：安装GeForce GTX 1080ti 安装GeForce GTX 1080ti，8+8pin需要全接，接4pin就开机显示器上会提示电源线没接完，将显示器线接在显卡上。 设置Win 10 pro 先进入Win10，Win10更新系统后，可以安装NVIDIA 显卡驱动，安好显卡驱动后，用gpu z 阅读全文