MySQL服务器 IO 100%的案例分析

【问题】

有台MySQL 5.6.21的数据库实例以写入为主,IO %util接近100%

 

写入IOPS很高

 

【分析过程】

1、通过iotop工具可以看到当前IO消耗最高的mysql线程

 

2、查看线程49342的堆栈,可以看到正在进行redo log的刷新,对应的是9号文件

 

3、9号文件对应的是redo log的第一个文件

 

为什么mysql进程会频繁的刷新redo log文件,要结合redolog的刷盘策略来分析,关键是innodb_flush_log_at_trx_commit参数,

默认是1,最安全,但在写压力大的情况下,也会带来较大的性能影响,每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file,并且flush(刷到磁盘)中去。

 结合这个集群的写入场景来看,大部分都是小事务的写入,每次事务提交都会触发刷盘动作,这种场景下通过增大innodb_log_buffer_size和innodb_log_file_size的优化效果不明显

 

【优化方案】

1、应用层面,对于写压力大的系统,可以将单条的insert语句优化为小批量的insert语句,这样事务commit的次数减少,redo log刷盘减少,性能理论上会有提升

2、MySQL层面,对于日志类型的系统,如果允许宕机的情况下少量数据丢失,可以将innodb_flush_log_at_trx_commit参数调整为2,

当设置为2时,则在事务提交时只做write操作,只保证写到系统的page cache,因此实例crash不会丢失事务,但宕机则可能丢失事务

在这台服务器上测试,将参数调整为2时,IO的请求从200M/S降到约10M/S压力会减少10倍以上

3、系统层面,更换性能更佳的磁盘

 

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posted @ 2018-10-19 10:33 wangdong 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏