2019年7月22日
分类问题（分类器方法）
摘要： 一.K-近邻算法（k-NearstNeighbor,kNN） 使用某种距离计算方法进行分类。 思路：如果一个样本在特征空间中的k个最邻近样本中的大多数属于某一类别，则该样本也属于这个类别。该方法所选择的邻居都是已经正确分类的对象。 常用向量距离：欧式 马氏 信息熵。kNN中一般使用欧式距离计算： 统 阅读全文
posted @ 2019-07-22 15:43 可乐5266 阅读(3105) 评论(0) 推荐(0) 编辑