Redis(二)——五大数据类型的基本操作（字符串类型，哈希类型，列表类型，集合类型，有序集合类型）

一、通用命令

命令：keys相关用法
#打印出所有key
keys *
#打印出所有以n开头的key
keys n*
#四位长度,以na开头，?代表任意一位
keys na?e
#打印出所有以he开头，第三个字母是h到l的范围
keys he[h-l]lo
注意：keys命令一般不在生产环境中使用，生产环境key很多，时间复杂度为o(n),用scan命令

命令：dbsize   计算key的总数
dbsize #redis内置了计数器，插入删除值该计数器会更改，所以可以在生产环境使用，时间复杂度是o(1)

代表2个key

命令：exists key    判断key存不存在
#设置key为a,值为b
set a b  
#查看a是否存在
exists a    #存在返回1 ，不存在返回0

命令：del key   删除key
#删除name
del name    #删除成功返回1，key不存在返回0

命令:expire key seconds     设置过期时间
#设置name 10秒过期
expire name 10     #设置成功返回1，设置失败返回0，10s后查不到name
#查看name还有多长时间过期
ttl name
#去掉name的过期时间
persist name


命令：type key      查看类型
#查看name类型，返回string
type name

二、字符串类型

1.字符串键值结构

key          value
hello        world      可以很复杂，如json格式字符串
counter      1          数字类型
bits         10101010   二进制（位图）
#字符串value不能大于512m，一般建议100k以内
#用于缓存，计数器，分布式锁...

2.常用命令（set,get,mset,mget）

#1---基本使用get，set，del
get name        #获取键值     #时间复杂度 o(1)
set name lqz   #设置键值     #时间复杂度 o(1)
del name        #删除键值      #时间复杂度 o(1)
#2---其他使用incr,decr,incrby,decrby
incr age  #对age这个key的value值自增1
decr age  #对age这个key的value值自减1
incrby age 10  #对age这个key的value值增加10
decrby age 10  #对age这个key的value值减10
#统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器）
#缓存mysql的信息（json格式）
#分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复）
#3---set，setnx，setxx
set name lqz  #不管key是否存在，都设置 
setnx name lqz #key不存在时才设置（新增操作）
set name lqz nx #同上
set name lqz xx #key存在，才设置（更新操作）
#4---mget mset
mget key1 key2 key3     #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n)
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3    #批量设置时间复杂度o(n)
#n次get和mget的区别
#n次get时间=n次命令时间+n次网络时间
#mget时间=1次网络时间+n次命令时间
#5---其他：getset，append，strlen
getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1)
append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1)
strlen name  #计算字符串长度(注意中文)  时间复杂度o(1)
#6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange
increbyfloat age 3.5  #为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1)
getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值  时间复杂度o(1)
setrange key index value #从指定index开始设置value值  时间复杂度o(1)

三、哈希类型

1.哈希值结构

第一栏表示的是key,第二栏表示的是field,第三栏表示的是value

 

 

2.常用命令（hset,hget,hmset,hmget）

#1---hget,hset,hdel
hget key field  #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1)
hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1)
hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)
#测试
hset user name John     #key对应的是user,field对应的是name,value对应John
hget user:1 name
hset user:1 name lqz    #如果key写成user:1就会生成一个文件夹user,然后把user:1当成key存入
hgetall user:1:info
hdel user:1:info age
#2---hexists,hlen
hexists key field  #判断hash key 是否存在field  有就返回1，没有就返回0
hlen key   #获取hash key的数量  时间复杂度为 o(1)
#示例：
hexists user:1:info name
hlen user:1:info   #返回key值数量
        
#3---hmget，hmset
hmget key field1 field2 ...fieldN  #批量获取hash key 的一批field对应的值  时间复杂度是o(n)
hmset key field1 value1 field2 value2  #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)

#4--hgetall,hvals，hkeys
hgetall key  #返回hash key 对应的所有field和value  时间复杂度是o(n)
hvals key   #返回hash key 对应的所有field的value  时间复杂度是o(n)
hkeys key   #返回hash key对应的所有field  时间复杂度是o(n)
#小心使用hgetall
##1 计算网站每个用户主页的访问量
hincrby user:1:info pageview count
##2 缓存mysql的信息，直接设置hash格式

3.hash和string

相似的用法

get	hget
set /sentnx	hset hsetnx
del	hdel
incr incrby dear decrby	hincrby
mset	hmset
mget	hmget

缓存的三种方案：

• 直接json格式字符串
• 每个字段一个key
• 使用hash操作

4.其他操作

#其他操作 hsetnx，hincrby，hincrbyfloat
hestnx key field value #设置hash key对应field的value（如果field已存在，则失败），时间复杂度o(1)
hincrby key field intCounter #hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1)
hincrbyfloat key field floatCounter #hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)

四、列表类型

1.列表特点

是有序队列，可以从左侧添加，右侧添加，可以重复，可以从左右两边弹出

2.常用命令

插入操作

命令：插入操作
#rpush 从右侧插入
rpush key value1 value2 ...
#lpush 从左侧插入
lpush key value1 value2 ...
#linsert  指定位置插入
linsert key before|after value newvalue   #从元素value的前后者后插入newvalue元素
举例：
linsert listkey before b java
linsert listkey after b php

删除操作

命令：删除操作
lpop key   #从列表左侧弹出一个item 
rpop key   #从列表右侧弹出一个item

lrem key count value   #根据count值，从列表中删除所有value相同的项
1.count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项
2.count<0 从右向左，删除最多count个value相等的项
3.count=0 删除所有value相等的项
举例：
lrem listkey 0 a     #删除列表中listkey键中所有值a
lrem listkey -1 c    #从右侧删除1个c

ltrim key start end#按照索引范围修建列表
ltrim listkey 1 4    #只保留列表1-4的元素

查询操作

命令：查询操作
lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item
lrange listkey 0 2   #获取索引位置0到2的元素
lrange listkey 1  -1  #获取索引位置是1和最后一个位置的元素

lindex key index   #获取列表指定索引的item
lindex listkey 0     #获取索引位置是0的元素
lindex listkey -1    #获取索引位置是-1的元素

llen key    #获取列表长度

修改操作

lset key index newvalue   #设置列表指定索引值为newValue
lset listkey 2 app     #把第二个位置设为ppp

3.实战

实现timeLine功能，时间轴，微博关注的人，按时间轴排列，在列表中放入关注人的微博的即可

4.其他操作

blpop key timeout #lpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
brpop key timeout #rpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1)

#要实现栈的功能  栈：先进后出
lpush+lpop
#实现队列功能  队列：先进先出
lpush+rpop
#固定大小的列表
lpush+ltrim
#消息队列
lpush+brpop

五、集合类型

1.特点

无序，无重复，集合间操作（交叉并补） 

2.常用命令

sadd key element #向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1)

srem key element #从集合中的element移除掉 o(1)

scard key #计算集合大小

sismember key element #判断element是否在集合中

srandmember key count #从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素

spop key #从集合中随机弹出一个元素

smembers key #获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住 

sdiff user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的差集

sinter user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的交集
          
sunion user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的并集
                
sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中

3.实战操作

抽奖系统 ：通过spop来弹出用户的id，活动取消，直接删除

点赞，点猜，喜欢等，用户如果点了赞，就把用户id放到该条记录的集合中

标签：给用户/文章等添加标签，sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3

给标签添加用户，关注该标签的人有哪些

共同好友：集合间的操作

4.总结

sadd:可以做标签相关

spop/srandmember:可以做随机数相关

sadd/sinter：社交相关

六、有序集合类型

1.特点

#有一个分值字段score，来保证顺序
key                  score                value
user:ranking           1                   lqz
user:ranking           99                  lqz2
user:ranking           88                  lqz3
#集合有序集合
集合：无重复元素，无序，element
有序集合：无重复元素，有序，element+score
#列表和有序集合
列表：可以重复，有序，element
有序集合：无重复元素，有序，element+score

2.常用命令

zadd key score element #score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN) 

zrem key element #删除元素，可以多个同时删除 o(1)

zscore key element #获取元素的分数 o(1)

zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数  o(1)

zcard key #返回元素总个数 o(1)

zrank key element #返回element元素的排名（从小到大排）

zrange key 0 -1 #返回排名，不带分数  o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名，带分数

zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素

zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)

zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素
        
zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素

3.实战

排行榜：音乐排行榜，销售榜，关注榜，游戏排行榜

4.其他操作

zrevrank #从高到低排序
zrevrange #从高到低排序取一定范围
zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素
zinterstore #对两个有序集合交集
zunionstore #对两个有序集合求并集

5.总结

操作类型	命令
基本操作	zadd/ zrem/ zcard/ zincrby/ zscore
范围操作	zrange/ zrangebyscore/ zcount/ zremrangebyrank
集合操作	zunionstore/ zinterstore

五大数据类型最常用的是字符串类型，哈希类型，列表类型