Django框架第七篇(模型层)--多表操作:一对多/多对多增删改,跨表查询(基于对象、基于双下划线跨表查询),聚合查询,分组查询,F查询与Q查询

一、多表操作

一对多字段的增删改(book表和publish表是一对多关系,publish_id字段)

如果是数据库实际字段就传数字,不是就传对象

增  create

publish_id 传数字     (publish_id是数据库显示的字段名,外键在book表)

models.Book.objects.create(title='三国演义',price=200,publish_id=1)  #publish_id是mysql数据库中显示的字段名

publish直接传出版社对象    (publish是models.py设计表字段名)

#查询到的publish表主键为2的对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()

models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=250,publish=publish_obj)  #publish是models.py中的字段名

改    update

传数字的

models.Book.objects.filter(pk=2).update(publish_id=3)  #修改publish_id=3

传对象的

#查询publish表中要修改的对象主键值为2
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
#修改
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)   #把pk=1的数据publish字段更换

删  delete

models.Publish.objects.filter(pk=2).delete()  # 默认都是级联更新 级联删除

多对多字段的增删改(book表和author表是多对多关系,新生成一张表)

增   add()

要给主键为1的书籍添加两个作者

传数字
#先查询主键为1的书籍 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() print(book_obj.book_author) 这个book_author是book表中多对多虚拟字段,book_author是字段名 #对象点击多对多虚拟字段,会直接跨到多对多的第三张表 book_obj.book_author.add(1) 传数字 给书籍1增加主键为1的作者 book_obj.book_author.add(2,3) 一次性给书籍1增加主键为2,3的作者
传对象 author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() book_obj.book_author.add(author_obj) 传对象 book_obj.book_author.add(author_obj1,author_obj2) add() 是给书籍添加作者 括号内既可以传数字也可以传对象,但是不要混着用 并且支持一次性传多个 逗号隔开即可

多对多表(mysql)

 

 改  set()     

将主键为1的书籍对象作者修改为2,3

传数字
#也是先查询出主键为1的书籍 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.book_author.set([2,]) book_obj.book_author.set([2,3])

传对象
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.book_author.set([author_obj,])
book_obj.book_author.set([author_obj, author_obj1, author_obj2])
注意:set()括号内 传一个可迭代对象 (******)
可迭代对象中 可以是多个数字组合
也可以是多个对象组合
但是不要混着用!!!

上一步主键为1的书籍绑定了三个作者,现在改为两个,就是把多余的删除掉

 删    remove()

删除主键值为1的书籍作者2

传数字
#也是先查询出主键为1的书籍
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()

book_obj.book_author.remove(2)
book_obj.book_author.remove(2,3)

传对象
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.book_author.remove(author_obj)
book_obj.book_author.remove(author_obj1,author_obj2)

remove()括号内既可以传数字 也可以传对象 
并且支持传对个 逗号隔开即可

删除作者2

 清空  clear()

 将某本书跟作者的关系全部清空

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.book_author.clear()  # 清空当前书籍与作者的所有关系

多对多增删改总结(******)

add()
set()
remove()
上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象
    
clear()
clear括号内不需要传任何参数

二、跨表查询(******)  就是前面缺的查询

正向与反向的概念

一对一
正向:author---关联字段在author表里--->authordetail        按字段
反向:authordetail---关联字段在author表里--->author        按表名小写
        
一对多
正向:book---关联字段在book表里--->publish        按字段,查询多个对象.all()
反向:publish---关联字段在book表里--->book        按表名小写,查询多个对象_set.all()  
    
多对多
正向:book---关联字段在book表里--->author        按字段,查询多个对象.all()
反向:author---关联字段在book表里--->book        按表名小写,查询多个对象_set.all()   
    
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写

基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另一个查询语句的条件)

1.查询书籍id是1的出版社名称   (一对多查询)正向查询

先查询出id为1的书籍对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()

print(book_obj.publish.name) #正向查询,因为publish在book表中,直接对象.字段名就能获取到
print(book_obj.publish.addr)

2.查询书籍id是2的作者姓名   (多对多查询) 正向查询

先查询出书籍id为2的对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()

print(book_obj.book_author)         #正向查询 #app01.Author.None
print(book_obj.book_author.all())   #<QuerySet [<Author: jason>, <Author: egon>]>
res =book_obj.book_author.all()   
    for r in res:
        print(r.name)    #jason   egon

3.查询作者是jason的家庭住址  (一对一查询)正向查询

#先查作者名的jason的对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()

print(author_obj.author_detail.addr) #正向查询  在Author表中有author_detil字段

4.查询出版社是东方出版社出版的书籍  (一对多查询)反向查询

#先查询出出版社是东方出版社的对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj.book_set.all())  #<QuerySet [<Book: 三国演义>, <Book: 西游记>]>   #需要加.all()才能获取到结果

res = publish_obj.book_set.all()
    for r in res:
        print(r.title)   #三国演义   西游记

5.查询作者是jason的写过的所有的书籍   (多对多查询)反向查询

#先查询作者是jason的对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()

print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())  #<QuerySet [<Book: 三国演义>, <Book: 红楼梦>]>

res=author_obj.book_set.all()
  for r in res:
    print(r.title)

6.查询电话号码是130的作者姓名  (一对一查询)反向查询

#先查询电话号码是130的对象
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first()

print(author_detail_obj.author.name)  #反向查询
print(author_detail_obj.author.addr)

需要注意:正向查询多个的时候,需要加.all()    在反向查询的结果是多个的时候,需要加_set.all()  (******)

7.查询书籍id为1的作者的电话号码  (多对多查询)正向查询

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
author_list = book_obj.book_author.all()  #多个结果时候用all()
for author_obj in author_list:
    print(author_obj.author_detail.phone)  直接.就能出结果

基于双下划线的跨表查询(连表操作)

-正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
-反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中

1.查询jason作者的手机号  (一对一查询)正向查询

models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone')   #author_detail是Author的字段(所以是正向查询)

2.查询jason作者的手机号    反向查询

models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')  #反向查询  author是小写表名

3.查询jason这个作者的年龄和手机号  (一对一查询)正向查询

models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone')

4.查询jason这个作者的年龄和手机号  反向查询

models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age')

5.查询手机号是130的作者年龄    (一对一查询)正向查询

models.Author.objects.filter(author_detail__phone=130).values('age')

6.查询手机号是130的作者年龄    反向查询

models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).values('author__age')

7.查询书籍id是1的作者的电话号码

models.Book.objects.filter(pk=1).values('book_author__author_detail__phone')
models.Book.objects.filter(pk=1).values('外键字段1__外键字段2__普通字段')
只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表

 

1.查询出版社为北京出版社的所有图书的名字和价格  (一对多查询)正向

models.Book.objects(publish__name='北京出版社').values('title','price')

2.查询出版社为北京出版社的所有图书的名字和价格  (一对多查询)反向

models.Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__price')

3.查询北京出版社出版的价格大于19的书

models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北京出版社').values('title')

三、聚合查询(aggregate)

from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum   #查询总和,平均,最大,最小

res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price'))
res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price'))
res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price'))  #也可以放在一个里面写

四、分组查询 (annotate)

 1.统计每一本书的作者个数

from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum
res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('authors')).values('author_num','title')
 #book表根据authors分组求和,author_num是取的别名,values是控制台打印的值

2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格

res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('name','mmp')

3.统计不止一个作者的图书

res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1)

4.查询每个作者出的书的总价格

res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum('book__price')).values('name','sp')

五、F查询与Q查询

 F查询的本质就是从数据库中获取某个字段的值,之前查询等号后面的条件都是我们人为输入的,现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面

查询库存量大于卖出量的书籍

from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')) #kucun和maichu都是Book表的字段

将书籍库存数全部增加1000

models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000)

把所有书名后面加上'新款'    (注意修改char类型的字段不能按照上面那种方式,需要使用Concat,加上拼接值value)

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value

ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款')  # 不能这么写

Q查询  (filter里面条件都是与,Q支持与或非)

 查询书籍名称是三国演义或者价格是444

from django.db.models import Q
res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',price=444.44)  # filter只支持and关系
res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(price=444))  # 如果用逗号 那么还是and关系
res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444))   #或者关系
res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444))  #查询除了title是三国演义,或者价格是444的书籍

Q的高级用法

from django.db.models import Q
q = Q()
q.connector = 'or'  # 修改查询条件的关系   默认是and
q.children.append(('title__contains','三国演义'))  # 往列表中添加筛选条件
q.children.append(('price__gt',444))  # 往列表中添加筛选条件
res = models.Book.objects.filter(q)  # filter支持你直接传q对象  但是默认还是and关系
print(res)
posted @ 2019-09-30 16:21  只会玩辅助  阅读(438)  评论(0编辑  收藏  举报