摘要：在数字图像处理中最多的就是应该对图像进行土地利用分类，因此下面是监督分类的流程以及代码案例。 1.首先分类最开始应该建立样本数据集，在这里我分了四类，然后就开始自己的采样吧。 设立好分类后，对目标进行分类。 然后对每个样本进行颜色选择和属性定义 2.下面就开始进行编程啦 //选择需要裁剪的矢量数据 阅读全文

摘要：在图像进行一系列的运算之后需要将图像导出，会用到一个函数Export来输出图像。 GEE主要可以导出如下类型资源，分别是image影像类型、map地图地图类、table矢量文件类和video视频类。导出函数主要可以直接将数据存放于3个地方，Google Drive、Assets和Google Clo 阅读全文

摘要：在GEE中已经对图像进行了图像下载与拼接，真是很方便，省去我们下载与拼接的时间，那么要对某一个研究区域进行研究的话，不进行裁剪操作，数据量很大，运算时间也会很长。因此本文是运用矢量数据对栅格数据进行裁剪。话不多说，代码附上。 //选择需要裁剪的矢量数据 var cc = ee.FeatureColl 阅读全文

摘要：一、【卫星数据landsat】 （1）数据引入 在数据框中输入landsa，点击import引入 （2）ImageCollection.qualityMosaic()对像素级别进行操作，对所有图像集中，通过波段质量为每个像素排序。 qualityMosaic(NDVI值)相当于去云操作（下一步探究） 阅读全文

摘要：一、【image】 （1）创建 1.GEE自带 https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog 主要有landsat、sentinel哨兵、srtm高程、land cover土地利用 2.用户上传 3.ee.image() ee 阅读全文

摘要：一、【Geometry】形状 （1）创建 1.创建点ee.Geometry.Point() 创建多点ee.Geometry.MultiPoint() var ct=ee.Geometry.Point(116.3968,39.9186)Map.centerObject(ct)print(ct)Map. 阅读全文

摘要：一、【dictionary】 字典是存储各属性信息的集合 （1）字典创建 var dictionary=ee.Dictionary({ name:'www', age:'>20', gender:'man', location:'hb'})print(dictionary) （2）字典修改 1.di 阅读全文

摘要：Google Earth Engine(GEE)是Google提供的对大量全球尺度地球科学资料（尤其是卫星数据）进行在线可视化计算分析处理的平台。 相比于ENVI等传统的处理影像工具，Google Earth Engine可以快速、批量处理数量“巨大”的影像。通过Google Earth Engin 阅读全文