2026年8月9日
用递归消除法优化“特征子集”
摘要： 用递归消除法优化“特征子集” 机器学习的模型训练中，特征不是越多越好，而是要找到那个 "刚刚好"的子集。 今天介绍的方法 "简单粗暴"，通过递归的方式，不断淘汰一个个特征，直到找到那个最优的 "特征子集"。 核心思想 核心思想用一句话来说，就是用"淘汰赛"选出最强特征组合。 递归消除的思路特别像公司搞末位淘汰： 1. 把所有"员 阅读全文
posted @ 2026-08-09 15:02 wang_yb 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)