摘要: 在机器学习和数据分析中,数据的维度常常是一个让人头疼的问题。 想象一下,你面前有一张包含成千上万列特征的表格,每一列都可能是一个重要的信息源,但同时也会让计算变得异常复杂。 这时候,降维技术就派上用场了!它可以帮助我们把高维数据“瘦身”成低维数据,同时尽可能保留有用的信息。 今天,介绍几种常见的降维 阅读全文
posted @ 2025-05-27 08:37 wang_yb 阅读(752) 评论(2) 推荐(0)