2025年5月26日
不同数据场景下的聚类算法
摘要： 在数据分析和机器学习领域，聚类是一种非常重要的无监督学习方法，它可以帮助我们发现数据中的内在结构，将相似的数据点分组到一起。 本文将介绍几种常见的聚类算法，包括原型聚类（如 k-均值、学习向量量化、高斯混合聚类）、密度聚类（DBSCAN）和层次聚类（AGNES）。 通过浅显易懂的方式介绍它们的原理， 阅读全文
posted @ 2025-05-26 11:02 wang_yb 阅读(1246) 评论(0) 推荐(1)