2025年5月23日
聚类是如何度量数据间的“远近”的？
摘要： 在聚类分析中，距离度量是核心概念之一，它决定了数据点之间的相似性或差异性，从而影响聚类结果的质量。 选择合适的距离度量方法，就像为数据选择合适的“观察视角”，能够帮助我们发现隐藏的模式结构。 本文将详细介绍几种常用的聚类距离度量方法，包括它们的原理、代码实现，以及这些方法满足的基本性质。 1. 常用 阅读全文
posted @ 2025-05-23 10:11 wang_yb 阅读(606) 评论(0) 推荐(0)