2025年5月19日
你的聚类模型靠谱吗？5大外部指标彻底揭秘
摘要： 在聚类分析中，我们常常需要评估聚类结果的质量。 外部指标是一种通过与已知的“真实标签”进行比较来评估聚类性能的方法。 这些指标可以帮助我们判断聚类算法是否能够准确地将数据划分为有意义的类别。 本文将介绍几种常见的外部指标，包括 Jaccard 系数、FM 指数、Rand 指数、DB 指数和 Dunn 阅读全文
posted @ 2025-05-19 11:54 wang_yb 阅读(630) 评论(0) 推荐(0)