2025年5月16日
同样的数据，更强的效果：如何让模型学会‘互补思维’？
摘要： 集成学习虽然能够通过组合多个学习器来提高预测性能，然而，如果这些学习器过于相似，集成的效果可能并不理想。 因此，增强学习器的多样性是提升集成学习性能的关键。 多样性带来的优势在于： 群体智慧原理：多样化的模型可以从不同角度捕捉数据规律 误差互补效应：不同模型的错误模式不同，投票后误差相互抵消 防止过 阅读全文
posted @ 2025-05-16 10:09 wang_yb 阅读(581) 评论(0) 推荐(0)