摘要: 在集成学习中,多样性是一个关键概念,简单来说,多样性衡量的是各个学习器之间的差异程度。 如果学习器之间差异很大,那么它们的组合就更有可能覆盖更多的情况,从而提高集成模型的性能, 就像足球队需要不同位置的球员配合一样。 下面介绍四种常用的多样性度量方法及其实现。 1. 不合度量(Disagreemen 阅读全文
posted @ 2025-05-14 12:32 wang_yb 阅读(685) 评论(0) 推荐(0)