2025年5月13日
集成学习常用组合策略：让多个模型“合作”得更好
摘要： 集成学习通过组合多个学习器的预测结果，达到超越单个学习器的效果。 就像医生会诊时综合多位专家的意见，集成学习的关键在于如何有效整合不同学习器的判断。 这些学习器可以是不同类型的模型，比如决策树、支持向量机、神经网络等。通过合理地组合这些学习器，我们可以获得比单一模型更好的预测效果。 今天，重点介绍4 阅读全文
posted @ 2025-05-13 10:14 wang_yb 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)