2025年5月12日
集成学习双雄：Boosting和Bagging简介
摘要： 在机器学习的世界里，集成学习（Ensemble Learning）是一种强大的技术，它通过组合多个模型来提高预测性能。 集成学习通过组合多个基学习器的预测结果，获得比单一模型更优秀的性能。其核心思想是"三个臭皮匠顶个诸葛亮"，主要分为两大流派：Boosting（提升）和Bagging（装袋）。 本文 阅读全文
posted @ 2025-05-12 10:21 wang_yb 阅读(587) 评论(0) 推荐(0)