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千里之行,始于足下
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2025年5月4日
极大似然估计:频率学派与贝叶斯学派的碰撞与融合
摘要: 在统计学的世界里,参数估计一直是数据分析的核心任务之一。 极大似然估计(MLE)作为一种经典的参数估计方法,被广泛应用于各种领域。 然而,极大似然估计并非只有一种实现方式,它在频率学派和贝叶斯学派中有着不同的理论基础和应用场景。 本文将探讨这两种学派的区别,并通过实际代码示例展示它们在极大似然估计中
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posted @ 2025-05-04 08:51 wang_yb
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