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2025年4月21日
核函数:让支持向量机从“青铜”变“王者”
摘要: 在机器学习领域,支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,而核函数则是其核心组件之一。 核函数的本质是一个「空间映射工具」。 当原始数据在低维空间中线性不可分时(如环形、月牙形数据),核函数能将数据隐式地映射到更高维的特征空间,使得在高维空间中数据变得线性可分,同时避免直接计算高维特征的爆炸性计算量
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posted @ 2025-04-21 10:30 wang_yb
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