摘要: 在机器学习领域,支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,而核函数则是其核心组件之一。 核函数的本质是一个「空间映射工具」。 当原始数据在低维空间中线性不可分时(如环形、月牙形数据),核函数能将数据隐式地映射到更高维的特征空间,使得在高维空间中数据变得线性可分,同时避免直接计算高维特征的爆炸性计算量 阅读全文
posted @ 2025-04-21 10:30 wang_yb 阅读(665) 评论(0) 推荐(0)