2025年4月15日
多变量决策树：机器学习中的“多面手”
摘要： 在机器学习的广阔领域中，决策树一直是一种备受青睐的算法。它以其直观、易于理解和解释的特点，广泛应用于分类和回归任务。 然而，随着数据复杂性的不断增加，传统决策树的局限性逐渐显现。 本文将深入探讨多变量决策树这一强大的工具，它不仅克服了传统决策树的瓶颈，还为处理复杂数据提供了新的思路。 1. 基本概念 阅读全文
posted @ 2025-04-15 09:57 wang_yb 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)