2025年4月10日
决策树剪枝：平衡模型复杂性与泛化能力
摘要： 在机器学习的世界里，决策树是一种简单而强大的算法，但它的 “任性生长” 却常常让数据科学家陷入 “过拟合的困境”。 想象一下，一棵决策树如果无限生长，它可能会完美地拟合训练集中的每一个数据点，但当面对新的数据时，却可能表现得像一个“陌生人”——预测完全失效。 这种现象背后的原因在于模型过于复杂，对训 阅读全文
posted @ 2025-04-10 13:24 wang_yb 阅读(519) 评论(0) 推荐(0)