2025年4月4日
不平衡样本数据的救星：数据再分配策略
摘要： 在机器学习领域，数据是模型训练的基础，而数据的分布情况往往会对模型的性能产生重要影响。 不平衡样本数据是我们在实际项目中经常会遇到的问题，它可能导致模型对多数类过度拟合，而对少数类的预测能力不足。 本文将详细介绍不平衡样本数据的常见场景、处理方法以及在实践中需要注意的问题，帮助你在模型训练前有效地进 阅读全文
posted @ 2025-04-04 09:45 wang_yb 阅读(1229) 评论(0) 推荐(0)