摘要: 在机器学习领域,线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,简称LDA)是一种经典的算法,它在降维和分类任务中都表现出色。 LDA通过寻找特征空间中能够最大化类间方差和最小化类内方差的方向,实现数据的降维和分类。 本文主要介绍LDA的基本原理,展示其如何解决分类问题,以及 阅读全文
posted @ 2025-04-02 11:16 wang_yb 阅读(1332) 评论(0) 推荐(0)