2024年2月4日
【scikit-learn基础】--『分类模型评估』之评估报告
摘要： 分类模型评估时，scikit-learn提供了混淆矩阵和分类报告是两个非常实用且常用的工具。它们为我们提供了详细的信息，帮助我们了解模型的优缺点，从而进一步优化模型。 这两个工具之所以单独出来介绍，是因为它们的输出内容特别适合用在模型的评估报告中。 1. 混淆矩阵 混淆矩阵（Confusion Ma 阅读全文
posted @ 2024-02-04 09:33 wang_yb 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑