2023年12月25日
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归
摘要： 线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是：\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 阅读全文
posted @ 2023-12-25 10:06 wang_yb 阅读(604) 评论(0) 推荐(0)