随笔分类 - databook
数据采集
摘要：文本的样式主要指颜色和字体相关的属性设置。 对于manim的两个文本对象 Text和 Tex来说， Text对象有更多的属性可以调整样式，相对来说，由于 Tex主要用来显示数学公式，所以关于样式的属性要少一些。 下面介绍一些我在视频制作时最常用的一些颜色和字体相关的属性。 1. 颜色相关 颜色设置主
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摘要：manim中提供了两种方式来表示文字信息，一种是 Text系列，一种是 Tex系列。 从目前我自己的使用的体验来看， Text系列在显示文字信息方面，提供了更多的的属性来调整显示效果。如果有大段的文字要排版，或者对文字的显示效果要求高的话，建议使用 Text。 而 Tex系列最大的优势是支持 Lat
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摘要：manim绘制图形时，除了上一节提到的那些必须的参数，还有一些可选的参数， 这些参数可以控制图形显示的样式。 绘制各类基本图形（点，线，圆，多边形等）时，每个图形都有自己的默认的样式，比如上一节的图形， 有的默认是白色，有的默认是红色。 控制图形样式的参数最常用的有以下四个： stroke_widt
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摘要：制作数学视频时，各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说，常用的几何图形包括：点，线，圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形，也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时，都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便，只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度，如果绘制二
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摘要：manim是基于python语言开发的开源框架，是由 3blue1brown 开发的。 本来是他们自己用来制作数学视频用的，因为其友好的API和漂亮的UI效果，在开源之后，立刻流行起来。 原先开源的地址是： 后来托管给了社区，现在安装最新的版本请从这里下载： 改版之后，命令行更加清晰，简单。 支持的
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摘要：概要 最近，结合视频剪辑工具剪映制作短视频时， 如果不是数学相关的内容，使用视频剪辑工具配置字幕，添加图片等等比 manim更加方便。 所以，用 manim封装一个目录的动画，用来配合剪辑工具中的其他资源。 代码封装 基于manim封装一个目录显示的 class。 主要属性就是 titles，也就是
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摘要：1. 概述 新闻是我们了解外界的重要渠道，以前，我们一般通过报纸和电视来获取新闻，那时候，获取新闻不仅有一定的成本，效率还不高。 而如今，获取新闻的途径太多太方便了，大量重复的新闻充斥着各大平台，获取新闻已经没有什么成本，问题变成了过滤和鉴别新闻的可信程度。 下面用 【新浪新闻】 作为采集对象，抛砖
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摘要：颜色和排版一样，看似简单，其实非常复杂，往大了说，涉及到艺术和品味，不像数学公式，物理定理那样，是非分明。 但是，对 matplotlib 中的颜色有些基本的了解，可以让绘出的图形颜色不至于太突兀。 虽不能说选出完美的颜色搭配，至少是看着舒服，醒目的颜色搭配。 颜色的种类 颜色一般用 RGB 来表示
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摘要：排版虽然只是绘图中的辅助功能，但是好的排版能够提高图形的表现力。 让人一眼看出图形要表达的内容和数据，而不用去费力的睁大眼睛去图中查找。 如果说 matplotlib的坐标系统，各种基础元素，包括柱状图，折线图，散点图等它的硬实力， 那么，排版就是 matplotlib 的软实力，结合排版，能让分析
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摘要：有时候，我们将数据变换之后再绘图，一方面，可以突出某些区域的数据；另一方面，变换之后可以更好的看出数据之间的关系。 matplotlib 提供了两种变换数据的方式，一种是 Scale（缩放），一种是Projection（投影）。 Scale是对数据的一个维度进行变换，Projection则是对2个或
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摘要：了解 matplotlib 的坐标系统，绘制图形的时候，如果需要在图上添加一些额外的元素或者说明文字， 就可以很好的控制添加元素和说明文字的位置。 笛卡尔坐标系和极坐标系 matplotlib 使用2种坐标系，笛卡尔坐标系是默认的，一般我们绘制的二维图形基本都是笛卡尔坐标系的。 比如各种柱状图，折线
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摘要：箱图简介 箱型图是一种用作显示一组数据分布情况的统计图，因型状如箱子而得名。 1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。 其中，中位数（50%），上四分位数（75%）和下四分位数（25%）都很好理解。 上边缘和下边缘
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摘要：概要 matplotlib算是历史悠久的python可视化库了，2003年就发布了 v0.10 版本，现在已经到了 v3.x 版本了。 代码和功能虽然有翻天覆地改变，但由于其历史悠久，功能强大，用户基数庞大，所以，我们在使用 matplotlib 库的时候，几乎可以搜索到我们需要的各种示例。
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摘要：概要 分析时间序列数据时，按照日期的维度进行统计几乎是必备的需求。 基于pandas，可以方便的进行各种日期维度（年份，季度，月，周等等）的统计，不用去遍历每行数据去统计。 示例-销售数据统计 演示数据来源一些销售数据，可以点击 这里 下载。 每行数据包括日期，国家，城市，地区，销售额和利润等字
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摘要：matplotlib 是基于 python 的著名可视化图表库。经常用来配合其他数据分析工具使用，将分析的结果可视化。 但是，matplotlib 默认是不支持中文的，中文显示成方块或者乱码，如下图： 让 matplotlib 支持中文也很简单，安装中文字体，并在引入库的设置引入的字体。 第
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摘要：1. 概述 现在学校越来越重视孩子课外知识的掌握，给孩子挑选课外书一般都是参考学校或者家长之间的推荐。 有时，也会想看看在儿童阶段，目前到底流行的是些什么样的书。 于是，就简单写了这个小爬虫，采集了畅销童书的前20名。 要想采集更多的畅销童书，后者采集其他类型的畅销书，调整相应的参数和URL就可
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摘要：1. 概述 前段时间在看一本很多人推荐的线性代数教材《线性代数应该这样学》第三版，这一版每个章节都有大量的习题。 官方网站上虽然按照章节提供了习题的答案，一来因为网站是国外的，访问不流畅，二来答案中还夹杂着广告，影响查看。 所以，想试着将答案爬取下来制作成pdf，查看起来方便，也不会受网络的影响。
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摘要：1. 概述 王者荣耀是一直都挺喜欢的一个手游，玩了好几年，最近一段开始喜欢看比赛，所以想着采集点数据看看各个战队或者选手的情况。 顺便也练习练习 puppeteer 的使用。 数据来源于：尚牛电竞 。 2. 采集流程 王者荣耀最近正在进行的最大比赛就是 2021世冠杯，所以就选择采集这个赛事的数据。
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摘要：1. 概述 京粉（https://union.jd.com/）是京东联盟下的网站，通过分享其中的商品链接可以赚取佣金，类似淘客联盟。 采集京粉的商品，既可以练习 puppeteer的使用，平时想在京东购物时，也能用得上（采集看看有类似商品的价格和评价）。 2. 主要流程 采集的流程很简单： 2.1
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摘要：概述 最近在学习python的各种数据分析库，为了尝试各种库中各种分析算法的效果，陆陆续续爬取了一些真实的数据来。 顺便也练习练习爬虫，踩了不少坑，后续将采集的经验逐步分享出来，希望能给后来者一些参考，也希望能够得到先驱者的指点！ 采集工具 其实基本没用过什么现成的采集工具，都是自己通过编写代码来采
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