随笔分类 -  机器学习

摘要：管道机制可以实现对机器学习里的源数据ETL、数据预处理、特征选择、模型训练与验证这四个步骤的流式化封装和管理。 未完待续... 阅读全文

摘要：定义： 特征选择是一个「降维」的过程，是一个去掉无关特征，保留相关特征的过程。从所有特征集中选取最好的一个特征子集。 特征提取是一个将机器学习算法不能识别出来的原始数据转变成可以识别到数据特征的过程。没有「筛选」的操作，不需要考虑特征是否有用，所以并不能称其为降维。 通过实例理解，以文本分类为例： 阅读全文

摘要：把已经训练好的模型参数迁移到新的模型上来帮助新模型训练，从而加快并优化模型的学习效率。避免了从零开始学习。 （前提是两个模型的大致方向都是一样的，比如说都是做动物的目标检测，这样便于数据集的训练） 在网络架构上前几层都不变，在最后一层稍作修改就可以了。 比方说我现在要开一家自营奶茶店，但是苦于没有任 阅读全文