rabbitmq延迟队列
docker安装：docker run -d --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v /data/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq -v /home/rabbitmq/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.8.0.ez:/plugins/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.8.0.ez -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin rabbitmq:3.7.7-management
下载插件并放到主机的 /home/rabbitmq目录中
启用插件：进入docker容器中，执行rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
demo样例:MeetingDelayMQConfig.java
k8s中安装配置延迟插件:在nfs-server服务主机的nfs共享目录中创建rabbit-mq-delay-plugins目录，将rabbitmq_delayed_message_exchange-3.8.0.ez放入目录中。
什么是延时队列，延时队列应用于什么场景
延时队列顾名思义，即放置在该队列里面的消息是不需要立即消费的，而是等待一段时间之后取出消费。
那么，为什么需要延迟消费呢？我们来看以下的场景
- 网上商城下订单后30分钟后没有完成支付，取消订单(如：淘宝、去哪儿网)
- 系统创建了预约之后，需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会
- 系统中的业务失败之后，需要重试
这些场景都非常常见，我们可以思考，比如第二个需求，系统创建了预约之后，需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会。那么一天之中肯定是会有很多个预约的，时间也是不一定的，假设现在有1点 2点 3点 三个预约，如何让系统知道在当前时间等于0点 1点 2点给用户发送信息呢，是不是需要一个轮询，一直去查看所有的预约，比对当前的系统时间和预约提前一小时的时间是否相等呢？这样做非常浪费资源而且轮询的时间间隔不好控制。如果我们使用延时消息队列呢，我们在创建时把需要通知的预约放入消息中间件中，并且设置该消息的过期时间，等过期时间到达时再取出消费即可。
Rabbitmq实现延时队列一般而言有两种形式：
第一种方式：利用两个特性： Time To Live(TTL)、Dead Letter Exchanges（DLX）
第二种方式：利用rabbitmq中的插件x-delay-message
利用TTL DLX实现延时队列的方式
TTL DLX是什么
-
TTL
RabbitMQ可以针对队列设置x-expires(则队列中所有的消息都有相同的过期时间)或者针对Message设置x-message-ttl(对消息进行单独设置，每条消息TTL可以不同)，来控制消息的生存时间，如果超时(两者同时设置以最先到期的时间为准)，则消息变为dead letter(死信) -
Dead Letter Exchanges（DLX）
RabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key（可选）两个参数，如果队列内出现了dead letter，则按照这两个参数重新路由转发到指定的队列。
x-dead-letter-exchange：出现dead letter之后将dead letter重新发送到指定exchange
x-dead-letter-routing-key：出现dead letter之后将dead letter重新按照指定的routing-key发送
Springboot集成rabbitmq实现第一种方式
在pom.xml文件中增加rabbitmq的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
初始化queue exchange和queue及exchange之间的binding关系
Config.java
package com.example.demo.deadLetter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.example.demo.Constants.Constants;
@Configuration
public class Config {
// 创建一个立即消费队列
@Bean
public Queue immediateQueue() {
// 第一个参数是创建的queue的名字，第二个参数是是否支持持久化
return new Queue(Constants.IMMEDIATE_QUEUE, true);
}
// 创建一个延时队列
@Bean
public Queue delayQueue() {
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
// x-dead-letter-exchange 声明了队列里的死信转发到的DLX名称，
params.put("x-dead-letter-exchange", Constants.IMMEDIATE_EXCHANGE);
// x-dead-letter-routing-key 声明了这些死信在转发时携带的 routing-key 名称。
params.put("x-dead-letter-routing-key", Constants.IMMEDIATE_ROUTING_KEY);
return new Queue(Constants.DELAY_QUEUE, true, false, false, params);
}
@Bean
public DirectExchange immediateExchange() {
// 一共有三种构造方法，可以只传exchange的名字， 第二种，可以传exchange名字，是否支持持久化，是否可以自动删除，
//第三种在第二种参数上可以增加Map，Map中可以存放自定义exchange中的参数
return new DirectExchange(Constants.IMMEDIATE_EXCHANGE, true, false);
}
@Bean
public DirectExchange deadLetterExchange() {
// 一共有三种构造方法，可以只传exchange的名字， 第二种，可以传exchange名字，是否支持持久化，是否可以自动删除，
//第三种在第二种参数上可以增加Map，Map中可以存放自定义exchange中的参数
return new DirectExchange(Constants.DEAD_LETTER_EXCHANGE, true, false);
}
@Bean
//把立即消费的队列和立即消费的exchange绑定在一起
public Binding immediateBinding() {
return BindingBuilder.bind(immediateQueue()).to(immediateExchange()).with(Constants.IMMEDIATE_ROUTING_KEY);
}
@Bean
//把立即消费的队列和立即消费的exchange绑定在一起
public Binding delayBinding() {
return BindingBuilder.bind(delayQueue()).to(deadLetterExchange()).with(Constants.DELAY_ROUTING_KEY);
}
}
生产者生产消息
ImmediateSender.java
package com.example.demo.deadLetter;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.example.demo.Constants.Constants;
import com.example.demo.model.Booking;
@Component
public class ImmediateSender {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void send(Booking booking, int delayTime) {
System.out.println("delayTime" + delayTime);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
this.rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.DEAD_LETTER_EXCHANGE, Constants.DELAY_ROUTING_KEY, booking, message -> {
message.getMessageProperties().setExpiration(delayTime + "");
System.out.println(sdf.format(new Date()) + " Delay sent.");
return message;
});
}
}
总结第一种方式：经过测试，我们可以发现，当我们先增加一条过期时间大(10000)的A消息进入，之后再增加一个过期时间小的(1000)消息B,并没有出现想象中的B消息先被消费，A消息后被消费，而是出现了当10000过去的时候，AB消息同时被消费，也就是B消息的消费被阻塞了。
为什么会出现这样的现象呢？
我们知道利用TTL DLX特性实现的方式，实际上在第一个延时队列C里面设置了dlx，生产者生产了一条带ttl的消息放入了延时队列C中，等到延时时间到了，延时队列C中的消息变成了死信，根据延时队列C中设置的dlx的exchange的转发规则，转发到了实际消费队列D中，当该队列中的监听器监听到消息时就会正式开始消费。那么实际上延时队列中的消息也是放入队列中的，队列满足先进先出，而延时大的消息A还没出队，所以B消息也不能顺利出队。
利用Rabbitmq的插件x-delay-message实现
为了解决上面的问题，Rabbitmq实现了一个插件x-delay-message来实现延时队列。
x-delay-message安装
选择rabbitmq_delayed_message_exchange插件，选择3.7版本，进行下载
将安装包进行解压
uzip rabbitmq_delayed_message_exchange-20171215-3.6.x.zip
将插件移到rabbitmq安装的路径
sudo cp -r rabbitmq_delayed_message_exchange-20171215-3.6.x.ez /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.15/plugins
启用插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
Springboot集成rabbitmq实现第二种方式
XdelayConfig.java
package com.example.demo.Xdelay;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.CustomExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.example.demo.Constants.Constants;
@Configuration
public class XdelayConfig {
// 创建一个立即消费队列
@Bean
public Queue immediateQueue() {
// 第一个参数是创建的queue的名字，第二个参数是是否支持持久化
return new Queue(Constants.IMMEDIATE_QUEUE_XDELAY, true);
}
@Bean
public CustomExchange delayExchange() {
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-delayed-type", "direct");
return new CustomExchange(Constants.DELAYED_EXCHANGE_XDELAY, "x-delayed-message", true, false, args);
}
@Bean
public Binding bindingNotify() {
return BindingBuilder.bind(immediateQueue()).to(delayExchange()).with(Constants.DELAY_ROUTING_KEY_XDELAY).noargs();
}
}
XdelaySender.java
package com.example.demo.Xdelay;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import org.springframework.amqp.AmqpException;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.example.demo.Constants.Constants;
import com.example.demo.model.Booking;
@Service
public class XdelaySender {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void send(Booking booking, int delayTime) {
System.out.println("delayTime" + delayTime);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
this.rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.DELAYED_EXCHANGE_XDELAY, Constants.DELAY_ROUTING_KEY_XDELAY, booking, new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
message.getMessageProperties().setDelay(delayTime);
System.out.println(sdf.format(new Date()) + " Delay sent.");
return message;
}
});
}
}
浙公网安备 33010602011771号