python---线程池

#需要处理很多数据  #1000->30
#最大多少数据，告诉线程池我有多少任务去处理
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
import hashlib
import threading

def down_pic(url):
    print("开始下载",url)
    r = requests.get(url)
    file_name = hashlib.md5(url.encode()).hexdigest() + '.jpg'
    with open(file_name, 'wb') as fw:
        fw.write(r.content)
    print("%s下载结束"%url)

pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)   #线程池  5   指定多少线程
urls = ['http://sky.nnzhp.cn/static/avatar/default.jpg',
        'http://sky.nnzhp.cn/static/avatar/labi.jpg',
        'http://sky.nnzhp.cn/static/avatar/login.jpg',
        'http://sky.nnzhp.cn/static/avatar/%E7%8B%97%E5%A4%B42.jpg',
        'http://sky.nnzhp.cn/static/avatar/wsj.jpg',
        'http://sky.nnzhp.cn/static/avatar/demo1.png'
        ] * 50
#1循环方法
# for url in urls:
#     ret = pool.submit(down_pic,url)   #传一个参数
#     print(ret)   #看一下总共多少线程
#     print(threading.activeCount())

#2自动取循环
#如果有返回值用这种方法，看def下面有没有
#如果有就去接收多来，没有直接执行下边
result = pool.map(down_pic,urls)   #自动去循环这个list
print(result)
for r in result:
    print(r)

while threading.activeCount()!=0:#等待，等执行完再去操作
    pass

print(threading.activeCount())