如何确保消息的可靠性传输？

    对于消息队列来说，最重要的事情就是要保障消息不丢失，这也是开发者最常遇到的问题。其实，现在主流的消息队列产品都提供了非常完善的可靠性消息传输机制，我们唯一要做的就是知道如何使用它，大部分线上数据丢失的问题都是由于配置不当引起的。

    一. 检测消息丢失的方法

    一个新上线的系统，各方面都不太稳定，需要一个磨合期，这个时候特别需要监控你的系统中是否有消息丢失的情况。如果是IT基础设施比较完善的公司，一般会有分布式链路追踪系统，使用类似的追踪系统可以很方便的追踪每一条消息。如果没有这样的追踪系统，我们如何检查是否有消息丢失的情况呢？答：利用消息的有序性。

    在生产者发送的每条消息中都附加一个连续递增的序号，然后消费者去验证这个序号的连续性。如果没有消息丢失，那么消费者收到的消息序号必定是连续的，否则会出现序号缺失，我们再根据缺失的序号去生产端排查哪个消息出了什么问题。

    大多数消息队列都支持拦截器机制，我们可以在发送消息之前的拦截器中将序号注入到消息中，这样实现的好处是消息检测的代码不会侵入到你的业务代码中，待你的系统稳定后，也方便将这部分代码逻辑关闭或者删除。

    我们同时要注意RocketMQ和kafka只能保证主体队列中的连续性，并且消费组中的多个消费者是竞争关系的。所以，我们在发消息时要根据业务逻辑指定合理的队列，比如同一地区的订单发送到同一个队列，再在各个队列中单独检测消息序号的连续性。

    如果，你的系统中生产者也是多实例的，由于不好协调多个生产者的序号有序性，每个生产者生成的序号也要加上各自的唯一标识，在消费端按照每个生产者分别来检测序号的连续性。

    一个消费组内消费者的数量最好跟主体队列的数量一致，一个队列对应一个消费者，方便检测序号的连续性。

    二. 确保消息可靠传递

    说完了检测消息丢失的方法，我们再来看看，在消息队列传递消息时都有哪些地方可能会导致消息的丢失，以及如何避免消息丢失。

    

    1. 生产阶段

        在这个阶段，生产者将消息生产出来，并经过网络传输发送到服务器Broker端。

        在这里，最常用的就是"发送-确认"机制来保证消息的可靠传递。当你的代码调用发送消息方法时，消息队列的客户端就会发送消息，服务端收到消息后会向给客户端发送一个确认响应，表明消息被收到了。客户端收到确认响应后，完成一次消息传递。如果客户端长时间没有收到确认响应，有些消息队列会重新发送这条消息，如果重发再失败，会以返回值或者异常的方法通知用户。

        你在编写发送消息代码的时候，只要正确处理返回值或者捕捉异常就能保证消息不会丢失。同步发送时，只要加上try catch捕捉即可。异步发送在回调函数中检查。

    2. 存储阶段

        在存储阶段只要broker在正常运行，就能保证消息不会丢失，但是如果进程死掉了，或者服务器宕机了，还是有可能出现消息丢失的。

        如果对消息的可靠性要求比较高，可以通过配置Broker参数来避免因为宕机丢消息。

        对于单个节点的broker，需要配置broker参数，在收到消息后，将消息写入磁盘再给客户端发送确认响应。如果broker是多个节点组成的集群，那么可以配置成至少将消息发送到2个以上的节点，再给客户端发送确认响应，当单个broker宕机时，其他的broker可以替代宕机的broker，也不会发生消息丢失。

    ​3. 消费阶段

    ​    ​消息队列在消费阶段采用了和生产阶段相同的确认机制。你需要注意的是，不要受到消息以后立即发送确认响应，而是应该在业务逻辑处理完成后再发送。

 

    ​我们在上诉三个阶段做出正确的配置和编写代码，配合消息队列的可靠性机制，就能保证消息的可靠性传递。我们来总结一下：

• 在生产阶段：正确的捕获没有接受到确认响应的异常，并做出相应的处理

• 在存储阶段：正确的配置消息队列相关参数，选择刷盘或者将消息至少发送至两个节点再发送确认响应

• 在消费阶段：收到消息以后，先进行业务逻辑处理，再发送消费确认响应

    ​思考：如果确认响应在网络传输过程中丢失，也会导致重发消息。也就是说，无论是broker还是consumer都是有可能收到重复消息的。如何处理这一些重复消息才能不能影响到正常的业务逻辑呢？