pymysql

 

 

pymsql是Python中操作MySQL的模块。

模块安装

pip install pymysql

安装引入模块

安装mysql模块
sudo apt-get install python-mysql
在文件中引入模块
import Mysqldb
Connection对象

用于建立与数据库的连接
创建对象：调用connect()方法
conn=connect(参数列表)
参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'
参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
参数db：数据库的名称
参数user：连接的用户名
参数password：连接的密码
参数charset：通信采用的编码方式，默认是'gb2312'，要求与数据库创建时指定的编码一致，否则中文会乱码
对象的方法

close()关闭连接
commit()事务，所以需要提交才会生效
rollback()事务，放弃之前的操作
cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果
Cursor对象

执行sql语句
创建对象：调用Connection对象的cursor()方法
cursor1=conn.cursor()
对象的方法

close()关闭
execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数
fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
next()执行查询语句时，获取当前行的下一行
fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
scroll(value[,mode])将行指针移动到某个位置
mode表示移动的方式
mode的默认值为relative，表示基于当前行移动到value，value为正则向下移动，value为负则向上移动
mode的值为absolute，表示基于第一条数据的位置，第一条数据的位置为0
对象的属性

rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
connection获得当前连接对象

注意事项

在进行本文以下内容之前需要注意：

• 你有一个MySQL数据库，并且已经启动服务端。

  service mysql start

• 你有可以连接该数据库的用户名和密码
• 你有一个有权限操作的database
• 不使用时关闭数据可服务端

 

执行sql语句

#这是一种python通过一个接口操作原生的mysql语句。也可以通过ORM操作，但效率不如这个。
import pymysql

#添加数据
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='yyy')

cursor = conn.cursor()#创建游标，游标可以通过execute操作数据库，就是数据库的一个接口

# sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
#          FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
#          LAST_NAME  CHAR(20),
#          AGE INT,
#          SEX CHAR(1),
#          INCOME FLOAT )"""
# 
# cursor.execute(sql)

#游标可以调用数据库中的表，execute里面可以写原生态 的数据库命令，写完以后通过commit都可以执行。
#row_affected = cursor.execute("create table t1(id INT ,name VARCHAR(20))")

#row_affected=cursor.execute("INSERT INTO t1(id,name) values (1,'alvin'),(2,'xialv')")

#cursor.execute("update t1 set name = 'silv2' where id=2")

#查询数据
row_affected=cursor.execute("select * from t1")
one=cursor.fetchone()#光标所在位置的下一条结果，操作后游标在动。

# many=cursor.fetchmany(2)
# all=cursor.fetchall()#游标所在位置的后面的所有结果

#scroll移动游标
#cursor.scroll(-1,mode='relative')  # 相对当前位置移动游标
#cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动游标


#更改获取数据结果的数据类型,默认是元组,可以改为字典等:conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

conn.commit()#创建完后必须提交才能实现。
cursor.close()
conn.close()

什么是游标？当前光标。

 

增加

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

插入失败回滚:

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, [username, age])
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常，回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

获取插入数据的ID(关联操作时会用到)

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, [username, age])
    # 提交事务
    conn.commit()
    # 提交之后，获取刚插入的数据的ID
    last_id = cursor.lastrowid
except Exception as e:
    # 有异常，回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

批量插入：

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
data = [("Alex", 18), ("Egon", 20), ("Yuan", 21)]
try:
    # 批量执行多条插入SQL语句
    cursor.executemany(sql, data)
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常，回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

 

修改

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 修改数据的SQL语句
sql = "UPDATE USER1 SET age=%s WHERE name=%s;"
username = "Alex"
age = 80
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, [age, username])
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常，回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

 

删除

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "DELETE FROM USER1 WHERE id=%s;"
try:
    cursor.execute(sql, [4])
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常，回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

sql语句参数化

创建testInsertParam.py文件，向学生表中插入一条数据
#encoding=utf-8
import MySQLdb
try:
    conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,db='test1',user='root',passwd='mysql',charset='utf8')
    cs1=conn.cursor()
    sname=raw_input("请输入学生姓名：")
    params=[sname]
    count=cs1.execute('insert into students(sname) values(%s)',params)
    print count
    conn.commit()
    cs1.close()
    conn.close()
except Exception,e:
    print e.message

其它语句

• cursor对象的execute()方法，也可以用于执行create table等语句
• 建议在开发之初，就创建好数据库表结构，不要在这里执行

 

查询一行数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1 WHERE id=1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取单条查询数据
ret = cursor.fetchone()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

 

查询多行数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取多条查询数据
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

 

封装

观察前面的文件发现，除了sql语句及参数不同，其它语句都是一样的
创建MysqlHelper.py文件，定义类
#encoding=utf8
import MySQLdb

class MysqlHelper():
    def __init__(self,host,port,db,user,passwd,charset='utf8'):
        self.host=host
        self.port=port
        self.db=db
        self.user=user
        self.passwd=passwd
        self.charset=charset

    def connect(self):
        self.conn=MySQLdb.connect(host=self.host,port=self.port,db=self.db,user=self.user,passwd=self.passwd,charset=self.charset)
        self.cursor=self.conn.cursor()

    def close(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

    def get_one(self,sql,params=()):
        result=None
        try:
            self.connect()
            self.cursor.execute(sql, params)
            result = self.cursor.fetchone()
            self.close()
        except Exception, e:
            print e.message
        return result

    def get_all(self,sql,params=()):
        list=()
        try:
            self.connect()
            self.cursor.execute(sql,params)
            list=self.cursor.fetchall()
            self.close()
        except Exception,e:
            print e.message
        return list

    def insert(self,sql,params=()):
        return self.__edit(sql,params)

    def update(self, sql, params=()):
        return self.__edit(sql, params)

    def delete(self, sql, params=()):
        return self.__edit(sql, params)

    def __edit(self,sql,params):
        count=0
        try:
            self.connect()
            count=self.cursor.execute(sql,params)
            self.conn.commit()
            self.close()
        except Exception,e:
            print e.message
        return count
添加

创建testInsertWrap.py文件，使用封装好的帮助类完成插入操作
#encoding=utf8
from MysqlHelper import *

sql='insert into students(sname,gender) values(%s,%s)'
sname=raw_input("请输入用户名：")
gender=raw_input("请输入性别，1为男，0为女")
params=[sname,bool(gender)]

mysqlHelper=MysqlHelper('localhost',3306,'test1','root','mysql')
count=mysqlHelper.insert(sql,params)
if count==1:
    print 'ok'
else:
    print 'error'
查询一个

创建testGetOneWrap.py文件，使用封装好的帮助类完成查询最新一行数据操作
#encoding=utf8
from MysqlHelper import *

sql='select sname,gender from students order by id desc'

helper=MysqlHelper('localhost',3306,'test1','root','mysql')
one=helper.get_one(sql)
print one

实例：用户登录

创建用户表userinfos

表结构如下
id
uname
upwd
isdelete
注意：需要对密码进行加密
如果使用md5加密，则密码包含32个字符
如果使用sha1加密，则密码包含40个字符，推荐使用这种方式
create table userinfos(
id int primary key auto_increment,
uname varchar(20),
upwd char(40),
isdelete bit default 0
);
加入测试数据

插入如下数据，用户名为123,密码为123,这是sha1加密后的值
insert into userinfos values(0,'123','40bd001563085fc35165329ea1ff5c5ecbdbbeef',0);
接收输入并验证

创建testLogin.py文件，引入hashlib模块、MysqlHelper模块
接收输入
根据用户名查询，如果未查到则提示用户名不存在
如果查到则匹配密码是否相等，如果相等则提示登录成功
如果不相等则提示密码错误
#encoding=utf-8
from MysqlHelper import MysqlHelper
from hashlib import sha1

sname=raw_input("请输入用户名：")
spwd=raw_input("请输入密码:")

s1=sha1()
s1.update(spwd)
spwdSha1=s1.hexdigest()

sql="select upwd from userinfos where uname=%s"
params=[sname]

sqlhelper=MysqlHelper('localhost',3306,'test1','root','mysql')
userinfo=sqlhelper.get_one(sql,params)
if userinfo==None:
    print '用户名错误'
elif userinfo[0]==spwdSha1:
    print '登录成功'
else:
    print '密码错误'

 

 

 

 

 

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事务

事务命令

事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。

数据库开启事务命令     

转账实例：

UPDATE account set balance=balance-5000 WHERE name=”yuan”;

UPDATE account set balance=balance+5000 WHERE name=”xialv”;

python中调用数据库启动事务的方式

事务特性

<1> 原子性（Atomicity）：原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

<2> 一致性（Consistency）：事务前后数据的完整性必须保持一致。在事务执行之前数据库是符合数据完整性约束的，无论事务是否执行成功，事务结束后的数据库中的数据也应该是符合完整性约束的。在某一时间点，如果数据库中的所有记录都能保证满足当前数据库中的所有约束，则可以说当前的数据库是符合数据完整性约束的。
比如删部门表前应该删掉关联员工（已经建立外键），如果数据库服务器发生错误，有一个员工没删掉，那么此时员工的部门表已经删除，那么就不符合完整性约束了，所以这样的数据库也就性能太差啦！

<3>隔离性（Isolation）：事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。

<4>持久性（Durability）：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

三、隔离性：
将数据库设计为串行化程的数据库，让一张表在同一时间内只能有一个线程来操作。如果将数据库设计为这样，那数据库的效率太低了。所以数据库的设计这没有直接将数据库设计为串行化，而是为数据库提供多个隔离级别选项，使数据库的使用者可以根据使用情况自己定义到底需要什么样的隔离级别。

不考虑隔离性可能出现的问题：

 

脏读

--一个事务读取到了另一个事务未提交的数据,这是特别危险的，要尽力防止。
        a 1000
        b 1000
        a:
            start transaction；
            update set money=money+100 where name=b;
        b:
            start transaction;
            select * from account where name=b;--1100
            commit;
        a:
            rollback;
        b:  start transaction;
            select * from account where name=b;--1000

不可重复读

--在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（一个事务读取到了另一个事务已经提交
-- 的数据--增加记录、删除记录、修改记录），在某写情况下并不是问题，在另一些情况下就是问题。

a:
start transaction;
select 活期账户 from account where name=b;--1000    活期账户：1000
select 定期账户 from account where name=b；--1000   定期账户:1000
select 固定资产 from account where name=b；--1000   固定资产：1000
------------------------------
b:
start transaction;
update set money=0 where name=b;
commit;
------------------------------
select 活期+定期+固定 from account where name=b; --2000 总资产： 2000

 

虚读

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。（一个事务读取到了另一个事务已经提交的数据---增加记录、删除记录），
在某写情况下并不是问题，在另一些情况下就是问题。

b 1000
c 2000
d 3000
a:
start transaction
select sum(money) from account;---3000       3000
-------------------
d:start transaction;
insert into account values(d,3000);
commit;
-------------------
select count(*)from account;---3                         3
3000/3 = 1000                                            1000 

 

四个隔离级别：

Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行化）
Repeatable read：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读）不可以避免虚读
Read committed：可避免脏读情况发生（读已提交）
Read uncommitted：最低级别，以上情况均无法保证。(读未提交)

安全性考虑：Serializable>Repeatable read>Read committed>Read uncommitted
数据库效率：Read uncommitted>Read committed>Repeatable read>Serializable

一般情况下，我们会使用Repeatable read、Read committed mysql数据库默认的数据库隔离级别Repeatable read

mysql中设置数据库的隔离级别语句：

1
set [global/session] transaction isolation level xxxx;
如果使用global则修改的是数据库的默认隔离级别，所有新开的窗口的隔离级别继承自这个默认隔离级别如果使用session修改，则修改的是当前客户端的隔离级别，和数据库默认隔离级别无关。当前的客户端是什么隔离级别，就能防止什么隔离级别问题，和其他客户端是什么隔离级别无关。
mysql中设置数据库的隔离级别语句：

1
select @@tx_isolation;

 

 

 

 

 

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