数据库---mysql高级应用

多表查询等操作参考http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6357507.html

 

mysql高级应用： 

• 实体与实体之间有3种对应关系，这些关系也需要存储下来
• 在开发中需要对存储的数据进行一些处理，用到内置的一些函数
• 视图用于完成查询语句的封装
• 事务可以保证复杂的增删改操作有效

关系

创建成绩表scores，结构如下
id
学生
科目
成绩
思考：学生列应该存什么信息呢？
答：学生列的数据不是在这里新建的，而应该从学生表引用过来，关系也是一条数据；根据范式要求应该存储学生的编号，而不是学生的姓名等其它信息
同理，科目表也是关系列，引用科目表中的数据
关系

创建表的语句如下
　　create table scores(
　　id int primary key auto_increment,
　　stuid int,
　　subid int,
　　score decimal(5,2)
　　);

 

外键

思考：怎么保证关系列数据的有效性呢？任何整数都可以吗？
答：必须是学生表中id列存在的数据，可以通过外键约束进行数据的有效性验证
为stuid添加外键约束
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);
此时插入或者修改数据时，如果stuid的值在students表中不存在则会报错
在创建表时可以直接创建约束
create table scores(
id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2),
foreign key(stuid) references students(id),
foreign key(subid) references subjects(id)
);
外键的级联操作

在删除students表的数据时，如果这个id值在scores中已经存在，则会抛异常
推荐使用逻辑删除，还可以解决这个问题
可以创建表时指定级联操作，也可以在创建表后再修改外键的级联操作
语法
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;
级联操作的类型包括：
restrict（限制）：默认值，抛异常
cascade（级联）：如果主表的记录删掉，则从表中相关联的记录都将被删除
set null：将外键设置为空
no action：什么都不做

 

 连接：

问：查询每个学生每个科目的分数
分析：学生姓名来源于students表，科目名称来源于subjects，分数来源于scores表，怎么将3个表放到一起查询，并将结果显示在同一个结果集中呢？
答：当查询结果来源于多张表时，需要使用连接查询
关键：找到表间的关系，当前的关系是
students表的id---scores表的stuid
subjects表的id---scores表的subid
则上面问题的答案是：
select students.sname,subjects.stitle,scores.score
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
结论：当需要对有关系的多张表进行查询时，需要使用连接join

 

连接查询

连接查询分类如下：
表A inner join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中
表A left join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
表A right join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的语法
如果多个表中列名不重复可以省略“表名.”部分
如果表的名称太长，可以在表名后面使用' as 简写名'或' 简写名'，为表起个临时的简写名称

 

连接查询格式：

select students.sname,avg(scores.score)   #聚合函数
from scores　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#主表
inner join students on scores.stuid=students.id  　　#inner/left/right  join【连接】  关联的表名 on  怎么关联。。。
group by students.sname;      #后面可有可无  表示分组。

 

练习

查询学生的姓名、平均分
select students.sname,avg(scores.score)
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
group by students.sname;
查询男生的姓名、总分
select students.sname,avg(scores.score)
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
where students.gender=1
group by students.sname;
查询科目的名称、平均分
select subjects.stitle,avg(scores.score)
from scores
inner join subjects on scores.subid=subjects.id
group by subjects.stitle;
查询未删除科目的名称、最高分、平均分
select subjects.stitle,avg(scores.score),max(scores.score)
from scores
inner join subjects on scores.subid=subjects.id
where subjects.isdelete=0
group by subjects.stitle;

自关联

设计省信息的表结构provinces
id
ptitle
设计市信息的表结构citys
id
ctitle
proid
citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
问题：能不能将两个表合成一张表呢？
思考：观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的
意义：存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大
答案：定义表areas，结构如下
id
atitle
pid
因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
创建areas表的语句如下：
create table areas(
id int primary key,
atitle varchar(20),
pid int,
foreign key(pid) references areas(id)
);
从sql文件中导入数据
source areas.sql;
查询一共有多少个省
查询省的名称为“山西省”的所有城市
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.id
where province.atitle='山西省';
查询市的名称为“广州市”的所有区县
select dis.*,dis2.* from areas as dis
inner join areas as city on city.id=dis.pid
left join areas as dis2 on dis.id=dis2.pid
where city.atitle='广州市';

子查询

查询支持嵌套使用
查询各学生的语文、数学、英语的成绩
select sname,
(select sco.score from scores sco inner join subjects sub on sco.subid=sub.id where sub.stitle='语文' and stuid=stu.id) as 语文,
(select sco.score from  scores sco inner join subjects sub on sco.subid=sub.id where sub.stitle='数学' and stuid=stu.id) as 数学,
(select sco.score from  scores sco inner join subjects sub on sco.subid=sub.id where sub.stitle='英语' and stuid=stu.id) as 英语
from students stu;

 

 

视图/封装

对于复杂的查询，在多次使用后，维护是一件非常麻烦的事情
解决：定义视图
视图本质就是对查询的一个封装
视图名第一个字母一般为V与表名区分
　　create view stuscore as 
　　select students.*,scores.score from scores
　　inner join students on scores.stuid=students.id;
视图的用途就是查询
　　select * from stuscore

事务

当一个业务逻辑需要多个sql完成时，如果其中某条sql语句出错，则希望整个操作都退回
使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性
事务四大特性(简称ACID)
原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行
一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致
隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的
持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障
要求：表的类型必须是innodb或bdb类型，才可以对此表使用事务
查看表的创建语句show create table students;
修改表的类型alter table '表名' engine=innodb;
事务语句
开启begin;
提交commit;提交后才生效。
回滚rollback;

 

示例1

步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表
终端1：
select * from students;
------------------------
终端2：
begin;
insert into students(sname) values('张飞');
步骤2
终端1：
select * from students;
步骤3
终端2：
commit;
------------------------
终端1：
select * from students;
示例2

步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表
终端1：
select * from students;
------------------------
终端2：
begin;
insert into students(sname) values('张飞');
步骤2
终端1：
select * from students;
步骤3
终端2：
rollback;
------------------------
终端1：
select * from students;

 索引：主键就是特殊索引

内置函数：

字符串函数

查看字符的ascii码值ascii(str)，str是空串时返回0
select ascii('a');
查看ascii码值对应的字符char(数字)
select char(97);
拼接字符串concat(str1,str2...)
select concat(12,34,'ab');
包含字符个数length(str)
select length('abc');
截取字符串
left(str,len)返回字符串str的左端len个字符
right(str,len)返回字符串str的右端len个字符
substring(str,pos,len)返回字符串str的位置pos起len个字符
select substring('abc123',2,3);
去除空格
ltrim(str)返回删除了左空格的字符串str
rtrim(str)返回删除了右空格的字符串str
trim([方向 remstr from str)返回从某侧删除remstr后的字符串str，方向词包括both、leading、trailing，表示两侧、左、右
select trim('  bar   ');
select trim(leading 'x' FROM 'xxxbarxxx');
select trim(both 'x' FROM 'xxxbarxxx');
select trim(trailing 'x' FROM 'xxxbarxxx');
返回由n个空格字符组成的一个字符串space(n)
select space(10);
替换字符串replace(str,from_str,to_str)
select replace('abc123','123','def');
大小写转换，函数如下
lower(str)
upper(str)
select lower('aBcD');
数学函数

求绝对值abs(n)
select abs(-32);
求m除以n的余数mod(m,n)，同运算符%
select mod(10,3);
select 10%3;
地板floor(n)，表示不大于n的最大整数
select floor(2.3);
天花板ceiling(n)，表示不小于n的最大整数
select ceiling(2.3);
求四舍五入值round(n,d)，n表示原数，d表示小数位置，默认为0
select round(1.6);
求x的y次幂pow(x,y)
select pow(2,3);
获取圆周率PI()
select PI();
随机数rand()，值为0-1.0的浮点数
select rand();
还有其它很多三角函数，使用时可以查询文档
日期时间函数

获取子值，语法如下
year(date)返回date的年份(范围在1000到9999)
month(date)返回date中的月份数值
day(date)返回date中的日期数值
hour(time)返回time的小时数(范围是0到23)
minute(time)返回time的分钟数(范围是0到59)
second(time)返回time的秒数(范围是0到59)
select year('2016-12-21');
日期计算，使用+-运算符，数字后面的关键字为year、month、day、hour、minute、second
select '2016-12-21'+interval 1 day;
日期格式化date_format(date,format)，format参数可用的值如下

获取年%Y，返回4位的整数

*　获取年%y，返回2位的整数

*　获取月%m，值为1-12的整数

获取日%d，返回整数

*　获取时%H，值为0-23的整数

*　获取时%h，值为1-12的整数

*　获取分%i，值为0-59的整数

*　获取秒%s，值为0-59的整数

select date_format('2016-12-21','%Y %m %d');
当前日期current_date()
select current_date();
当前时间current_time()
select current_time();
当前日期时间now()
select now();

 

索引

一 索引简介 

索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。

索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。
索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。

索引特点：创建与维护索引会消耗很多时间与磁盘空间，但查询速度大大提高！

二 索引语法

--创建表时
--语法：
    CREATE TABLE 表名 (
                字段名1  数据类型 [完整性约束条件…],
                字段名2  数据类型 [完整性约束条件…],
                [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY
                [索引名]  (字段名[(长度)]  [ASC |DESC])
                );

--------------------------------

--创建普通索引示例：

    CREATE TABLE emp1 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        resume VARCHAR(50),
        INDEX index_emp_name (name)
    --KEY index_dept_name (dept_name)
        );



--创建唯一索引示例：

    CREATE TABLE emp2 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        bank_num CHAR(18) UNIQUE ,
        resume VARCHAR(50),
        UNIQUE INDEX index_emp_name (name)
        );

--创建全文索引示例：

    CREATE TABLE emp3 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        resume VARCHAR(50),
        FULLTEXT INDEX index_resume (resume)
        );

--创建多列索引示例：

    CREATE TABLE emp4 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        resume VARCHAR(50),
        INDEX index_name_resume (name, resume)
        );



---------------------------------

---添加索引

    ---CREATE在已存在的表上创建索引
      CREATE  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX  索引名
              ON 表名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;
    
    ---ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
    
      ALTER TABLE 表名 ADD  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
                    索引名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;
    
    
    
     CREATE INDEX index_emp_name on emp1(name);
     ALTER TABLE emp2 ADD UNIQUE INDEX index_bank_num(band_num);


-- 删除索引
    
    语法：DROP INDEX 索引名 on 表名
    
    DROP INDEX index_emp_name on emp1;
    DROP INDEX bank_num on emp2;

 三 索引测试实验

--创建表
create table Indexdb.t1(id int,name varchar(20));


--存储过程

delimiter $$
create procedure autoinsert() 
BEGIN
declare i int default 1;
while(i<500000)do
insert into Indexdb.t1 values(i,'yuan');
set i=i+1;
end while;
END$$

delimiter ;

--调用函数
call autoinsert();

-- 花费时间比较：
-- 创建索引前
   select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.32s
-- 添加索引 
   create index index_id on Indexdb.t1(id);
-- 创建索引后
   select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.00s