摘要: Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, 阅读全文
posted @ 2017-10-20 21:22 kossle 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Main Point: Dynamic Programming = Divide + Remember + Guess 1. Divide the key is to find the subproblem 2. Remember use a data structure to write down 阅读全文
posted @ 2017-07-11 16:38 kossle 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.最终效果 二.实现思路 1.createEditor()中create两个控件,分别是QLabel和QComboBox,将其添加到一个widget中,然后返回该widget; 2.setEditorData()中,通过1中返回的widget找到label,设置参数; 3.setModelData 阅读全文
posted @ 2017-03-17 14:51 kossle 阅读(2297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.运行结果: 2.代码 main.cpp constantDialog.h constantDialog.cpp 阅读全文
posted @ 2017-03-10 12:01 kossle 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. MVC结构中,model必须作为类的成员变量存在,不可再函数内部申明。否则,会出现函数调用结束,model找不到的错误。 2.QcomboBox可设置为左边空白,右侧一小箭头的形式。代码:comboBox->setStyleSheet("QComboBox{border:1px solid g 阅读全文
posted @ 2017-03-09 21:29 kossle 阅读(652) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.为什么我们需要使用线程池技术(ThreadPool) 线程:采用“即时创建,即时销毁”策略,即接受请求后,创建一个新的线程,执行任务,完毕后,线程退出; 线程池:应用软件启动后,立即创建一定数量的线程,放入空闲队列; 优缺点分析:使用线程处理多请求,低任务量问题时,不断创建、销毁线程,开销巨大; 阅读全文
posted @ 2017-03-01 20:16 kossle 阅读(3267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.TensorFlow高层次机器学习API (tf.contrib.learn) 1.tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header 加载csv格式数据 2.tf.contrib.learn.DNNClassifier 建立DNN模型(cla 阅读全文
posted @ 2017-02-28 17:38 kossle 阅读(12191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.基于TensorFlow的softmax回归模型解决手写字母识别问题 详细步骤如下: 1.加载MNIST数据: input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=true) 2.运行TensorFlow的InterractiveSession: ses 阅读全文
posted @ 2017-02-27 20:26 kossle 阅读(1975) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一. 矩阵乘法串行实现 例子选择两个1024*1024的矩阵相乘,根据矩阵乘法运算得到运算结果。其中,两个矩阵中的数为double类型,初值由随机数函数产生。代码如下: 二 矩阵乘法并行实现 使用#pragma omp parallel for为for循环添加并行,使用num_threads()函数 阅读全文
posted @ 2017-01-07 21:53 kossle 阅读(14790) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 今天主要对.travis.yml文件和makefile进行进一步的了解:1.在.travis.yml文件中添加了给linux系统中安装了cppunit库的语句,使能够持续集成写过的单元测试的代码。主要语句如下:before_install: - sudo apt-get install -y ... 阅读全文
posted @ 2016-01-10 00:12 kossle 阅读(779) 评论(1) 推荐(0) 编辑