SQL中select多种组合用法，没一句废话。

1. 基本查询

查询所有列

select * from employees;

SELECT：这是 SQL 中用于从数据库表中选取数据的关键字。
*：是一个通配符，表示选取表中的所有列。
FROM employees：指定数据来源表为 employees，即从 employees 表中选取所有列的数据。

查询特定列

select name, age from employees;

SELECT name, age：明确指定要从表中选取的列是 name 和 age。
FROM employees：同样指定数据来源于 employees 表。

2. 带条件查询

使用 `where` 子句

select * from employees where age > 30;

SELECT *：选取 employees 表中的所有列。
FROM employees：指定数据来源表。
WHERE age > 30：WHERE 子句用于筛选数据，这里表示只选取 age 列的值大于 30 的记录。

使用 `and` 和 `or`

select * from employees where age > 30 and department = 'hr';

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
WHERE age > 30 AND department = 'hr'：AND 是逻辑运算符，要求 age 列的值大于 30 并且 department 列的值为 'hr' 的记录才会被选取。

select * from employees where age > 30 or department = 'hr';

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
WHERE age > 30 OR department = 'hr'：OR 是逻辑运算符，只要 age 列的值大于 30 或者 department 列的值为 'hr' 的记录就会被选取。

3. 排序查询

使用 `order by`

select * from employees order by age desc;

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
ORDER BY age DESC：ORDER BY 用于对查询结果进行排序，age 是排序的列，DESC 表示降序排列，即按照 age 列的值从大到小排序。

select * from employees order by department, age;

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
ORDER BY department, age：先按照 department 列的值进行升序排序，对于 department 列值相同的记录，再按照 age 列的值进行升序排序。

4. 分组查询

使用 `group by`

select department, count(*) from employees group by department;

SELECT department, count(*)：选取 department 列，同时使用 COUNT(*) 聚合函数统计每个分组中的记录数量。
FROM employees：指定数据来源。
GROUP BY department：GROUP BY 用于将数据按照 department 列的值进行分组，然后对每个分组应用聚合函数。

带条件的分组查询

select department, count(*) from employees group by department having count(*) > 2;

SELECT department, count(*)：选取 department 列和每个分组的记录数量。
FROM employees：指定数据来源。
GROUP BY department：按 department 列分组。
HAVING count(*) > 2：HAVING 子句用于筛选分组后的结果，只保留记录数量大于 2 的分组。

5. 子查询

简单子查询

select name from employees where department = (select department from employees where name = 'alice');

SELECT name：选取 name 列。
FROM employees：指定数据来源。
WHERE department = (select department from employees where name = 'alice')：子查询 (select department from employees where name = 'alice') 会返回姓名为 'alice' 的员工所在的部门，外部查询则选取 department 列的值等于该子查询结果的员工姓名。

多行子查询

select name from employees where department in (select department from employees where age > 30);

SELECT name：选取 name 列。
FROM employees：指定数据来源。
WHERE department IN (select department from employees where age > 30)：子查询 (select department from employees where age > 30) 会返回年龄大于 30 的员工所在的所有部门，外部查询则选取 department 列的值在这些部门中的员工姓名。

6. 连接查询

内连接

select e.name, d.department_name 
from employees e
inner join departments d on e.department_id = d.id;

SELECT e.name, d.department_name：选取 employees 表中的 name 列和 departments 表中的 department_name 列。
FROM employees e：指定 employees 表，并为其取别名 e。
INNER JOIN departments d：使用 INNER JOIN 进行内连接操作，将 employees 表和 departments 表连接起来，为 departments 表取别名 d。
ON e.department_id = d.id：ON 子句指定连接条件，即 employees 表中的 department_id 列的值等于 departments 表中的 id 列的值，只有满足该条件的记录才会出现在结果中。

左连接

select e.name, d.department_name 
from employees e
left join departments d on e.department_id = d.id;

SELECT e.name, d.department_name：选取相应列。
FROM employees e：指定 employees 表并取别名。
LEFT JOIN departments d：使用 LEFT JOIN 进行左连接操作，以 employees 表为主表，即使 departments 表中没有匹配的记录，employees 表中的记录也会出现在结果中。
ON e.department_id = d.id：指定连接条件。

右连接

select e.name, d.department_name 
from employees e
right join departments d on e.department_id = d.id;

SELECT e.name, d.department_name：选取相应列。
FROM employees e：指定 employees 表并取别名。
RIGHT JOIN departments d：使用 RIGHT JOIN 进行右连接操作，以 departments 表为主表，即使 employees 表中没有匹配的记录，departments 表中的记录也会出现在结果中。
ON e.department_id = d.id：指定连接条件。

7. 限制结果

使用 `limit`

select * from employees limit 5;

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
LIMIT 5：LIMIT 用于限制查询结果的行数，这里表示只返回前 5 条记录。

select * from employees limit 5 offset 5;

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
LIMIT 5 OFFSET 5：OFFSET 表示偏移量，这里表示跳过前 5 条记录，然后返回接下来的 5 条记录。

8. 去重

使用 `distinct`

select distinct department from employees;

SELECT DISTINCT department：DISTINCT 关键字用于去除查询结果中的重复记录，这里表示选取 employees 表中 department 列的所有不同值。

9. 重命名列

使用 `as`

select name as employee_name, age as employee_age from employees;

SELECT name AS employee_name, age AS employee_age：AS 关键字用于为列取别名，这里将 name 列重命名为 employee_name，将 age 列重命名为 employee_age，方便在结果中引用。

10. 条件判断

使用 `case`

select name, 
       case 
           when age < 30 then 'young'
           when age >= 30 and age < 40 then 'middle-aged'
           else 'senior'
       end as age_group
from employees;

SELECT name：选取 name 列。
CASE：CASE 语句用于进行条件判断。
- WHEN age < 30 THEN 'young'：如果 age 列的值小于 30，则返回 'young'。
- WHEN age >= 30 AND age < 40 THEN 'middle-aged'：如果 age 列的值大于等于 30 且小于 40，则返回 'middle-aged'。
- ELSE 'senior'：如果以上条件都不满足，则返回 'senior'。
END AS age_group：END 表示 CASE 语句结束，AS age_group 为该计算结果取别名 age_group。
FROM employees：指定数据来源。

11. 模糊查询

使用 `like`

select * from employees where name like 'a%'; -- 以a开头

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
WHERE name LIKE 'a%'：LIKE 用于进行模糊匹配，'a%' 表示以 a 开头的任意字符串，这里表示只选取 name 列的值以 a 开头的记录。

select * from employees where name like '%a%'; -- 包含a

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
WHERE name LIKE '%a%'：'%a%' 表示包含 a 的任意字符串，这里表示只选取 name 列的值包含 a 的记录。

12. 范围查询

使用 `between`

select * from employees where age between 25 and 35;

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
WHERE age BETWEEN 25 AND 35：BETWEEN 用于筛选某个范围内的值，这里表示只选取 age 列的值在 25 到 35 之间（包括 25 和 35）的记录。

13. 多值查询

使用 `in`

select * from employees where department in ('hr', 'it');

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
WHERE department IN ('hr', 'it')：IN 用于判断某个值是否在指定的集合中，这里表示只选取 department 列的值为 'hr' 或 'it' 的记录。

14. 空值查询

使用 `is null`

select * from employees where department is null;

SELECT *：选取所有列。
FROM employees：指定数据来源。
WHERE department IS NULL：IS NULL 用于判断某个列的值是否为空，这里表示只选取 department 列的值为空的记录。

15. 表连接（与前面的连接查询重复，原理相同）

16. 子查询（与前面的子查询重复，原理相同）

17. 表别名

使用 `as`

select e.name, d.department_name 
from employees as e
inner join departments as d on e.department_id = d.id;

SELECT e.name, d.department_name：选取相应列，使用别名引用。
FROM employees AS e：为 employees 表取别名 e。
INNER JOIN departments AS d：为 departments 表取别名 d，并进行内连接操作。
ON e.department_id = d.id：指定连接条件。

18. 排序（与前面的排序查询重复，原理相同）

19. 分组（与前面的分组查询重复，原理相同）

20. 过滤分组（与前面的带条件的分组查询重复，原理相同）

21. 连接多个表

多表连接

select e.name, d.department_name, s.salary 
from employees e
inner join departments d on e.department_id = d.id
inner join salaries s on e.id = s.employee_id;

SELECT e.name, d.department_name, s.salary：选取 employees 表中的 name 列、departments 表中的 department_name 列和 salaries 表中的 salary 列。
FROM employees e：指定 employees 表并取别名。
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id：将 employees 表和 departments 表进行内连接。
INNER JOIN salaries s ON e.id = s.employee_id：再将连接结果与 salaries 表进行内连接，连接条件是 employees 表中的 id 列的值等于 salaries 表中的 employee_id 列的值。

22. 合并查询结果

使用 `union`

select name from employees where department = 'hr'
union
select name from employees where department = 'it';

SELECT name FROM employees WHERE department = 'hr'：选取 department 列的值为 'hr' 的员工姓名。
UNION：UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，自动去除重复记录。
SELECT name FROM employees WHERE department = 'it'：选取 department 列的值为 'it' 的员工姓名。

23. 复杂条件判断（与前面的条件判断重复，原理相同）

24. 分页查询（与前面的限制结果重复，原理相同）

25. 去重（与前面的去重重复，原理相同）

26. 重命名列（与前面的重命名列重复，原理相同）

27. 使用函数

字符串函数

select concat(name, ' is ', age, ' years old') as info from employees;

SELECT CONCAT(name, ' is ', age, ' years old') AS info：CONCAT 是字符串连接函数，将 name 列的值、字符串 ' is '、age 列的值和字符串 ' years old' 连接成一个新的字符串，AS info 为该结果取别名 info。
FROM employees：指定数据来源。

日期函数

select name, date_format(created_at, '%Y-%m-%d') as created_date from employees;

SELECT name：选取 name 列。
DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS created_date：DATE_FORMAT 是日期格式化函数，将 created_at 列的日期值按照 '%Y-%m-%d' 的格式进行格式化，AS created_date 为该结果取别名 created_date。
FROM employees：指定数据来源。

数学函数

select name, round(salary / 12, 2) as monthly_salary from salaries;

SELECT name：选取 name 列。
ROUND(salary / 12, 2) AS monthly_salary：ROUND 是四舍五入函数，将 salary 列的值除以 12 后保留 2 位小数，AS monthly_salary 为该结果取别名 monthly_salary。
FROM salaries：指定数据来源。

posted @ 2025-04-17 17:38 wei笑面对阅读(458) 评论(0) 收藏举报

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范.迪塞尔

SQL中select多种组合用法，没一句废话。

1. 基本查询

查询所有列

查询特定列

2. 带条件查询

使用 where 子句

使用 and 和 or

3. 排序查询

使用 order by

4. 分组查询

使用 group by

带条件的分组查询

5. 子查询

简单子查询

多行子查询

6. 连接查询

内连接

左连接

右连接

7. 限制结果

使用 limit

8. 去重

使用 distinct

9. 重命名列

使用 as

10. 条件判断

使用 case

11. 模糊查询

使用 like

12. 范围查询

使用 between

13. 多值查询

使用 in

14. 空值查询

使用 is null

15. 表连接（与前面的连接查询重复，原理相同）

16. 子查询（与前面的子查询重复，原理相同）

17. 表别名

使用 as

18. 排序（与前面的排序查询重复，原理相同）

19. 分组（与前面的分组查询重复，原理相同）

20. 过滤分组（与前面的带条件的分组查询重复，原理相同）

21. 连接多个表

多表连接

22. 合并查询结果

使用 union

23. 复杂条件判断（与前面的条件判断重复，原理相同）

24. 分页查询（与前面的限制结果重复，原理相同）

25. 去重（与前面的去重重复，原理相同）

26. 重命名列（与前面的重命名列重复，原理相同）

27. 使用函数

字符串函数

日期函数

数学函数

公告

使用 `where` 子句

使用 `and` 和 `or`

使用 `order by`

使用 `group by`

使用 `limit`

使用 `distinct`

使用 `as`

使用 `case`

使用 `like`

使用 `between`

使用 `in`

使用 `is null`

使用 `as`

使用 `union`