摘要:
当用户量突破百万、千万,单机推荐系统如何扛住压力?本文深入 Gorse 的分布式架构,解析水平扩展的工程实践。 目录 为什么需要分布式? Gorse 的分布式架构 一致性哈希:优雅的负载均衡 Worker 协同机制 Server 的水平扩展 数据一致性保证 容错与高可用 实战:搭建分布式集群 为什么 阅读全文
posted @ 2026-01-07 14:10
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摘要:
协同过滤是推荐系统的核心算法。本文将用工程师的视角,深入解析 BPR 算法,避免复杂数学,重点理解"为什么这么设计"。 目录 协同过滤的直观理解 矩阵分解:降维的艺术 BPR算法:成对学习的智慧 源码剖析:Gorse 的 BPR 实现 训练优化技巧 实战:手写简化版 BPR 性能调优指南 协同过滤的 阅读全文
posted @ 2026-01-07 14:06
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摘要:
作为后端工程师,我在学习 Gorse 推荐系统源码时,发现了很多精妙的设计。本文将从工程角度解析 Gorse 的核心数据结构和存储层,分享我的学习心得。 目录 为什么研究 Gorse? 核心挑战:从字符串到索引的映射 FreqDict:高效的双向映射 Dataset:稀疏矩阵的智慧 存储层:优雅的接 阅读全文
posted @ 2026-01-07 11:34
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摘要:
当你打开淘宝、抖音、Netflix,看到的"为你推荐"是如何实现的?本文将带你从零开始,用 Gorse 搭建第一个推荐系统。 目录 推荐系统到底是什么? 为什么选择 Gorse? 5分钟搭建第一个推荐系统 推荐系统的工作原理 Gorse 的架构设计 实战:电影推荐系统 常见问题与解答 推荐系统到底是 阅读全文
posted @ 2026-01-07 11:17
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