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摘要： 我们发现，MSE能够判断出来模型2优于模型1，那为什么不采样这种损失函数呢？ 主要原因是在分类问题中，使用sigmoid/softmx得到概率，配合MSE损失函数时，采用梯度下降法进行学习时，会出现模型一开始训练时，学习速率非常慢的情况 使用MSE的一个缺点就是其偏导值在输出概率值接近0或者接近1的 阅读全文

摘要： """ 批训练，把数据变成一小批一小批数据进行训练。 DataLoader就是用来包装所使用的数据，每次抛出一批数据 """ import torch import torch.utils.data as Data BATCH_SIZE = 3 x = torch.linspace(1, 10, 1 阅读全文