函数基础知识（8）——模块

1.re模块

正则表达式：是一种规则，和python没有任何关系，RE模块是python和正则的一个接口，封装了正则的一些运算

re元字符：

[]:字符组，匹配字符组中的字符，表示一个位置可能出现的所有可能

.：匹配除了换行符以外的任意字符

^: 以什么开始，在字符组[]中表示匹配除了字符组的字符的其他任何字符

$:以什么结束

\d:[0-9]　　　　　　\D

\w:字母数字下划线　　\W

\s：任意空格　　\S

\n:换行符

\t：制表符

\b：一个单词的结尾

a|b：匹配字符a或者字符b

（）：匹配（）内的表达式

量词：

*：0次到N次

+：一次到更多次

？：零次到一次

{m,n}重复m到n次

.*?的用法：

. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：.*?x就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现

 

2.collections模块:都是数据类型

nametuple（‘名称’，[属性list]）:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

from collections import namedtuple
Card = namedtuple('Card',['suits','rank'])
c1 = Card('红桃','2')
print(c1.suits)
print(c1.rank)

deque：双端队列，队列的特点先进先出，常用语任务处理

针对的问题主要是列表的插入删除占用时间，在队列的两端进行插入删除则消耗时间少

from collections import deque
q = deque(['a','b','c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
q.pop()
q.popleft()

 

Orderdict：有序字典，保持字典的有序性，按照字典插入顺序排列，而不是key值排列

from collections import OrderedDict
d = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
for key in d:
    print(key)
d['key'] = 'value'
>>>OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('key', 'value')])

 

defaultDict:默认字典，给字典设置一个默认值

from collections import defaultdict
d = dict([('a',1),('b',2)])
print(d)
d = defaultdict(lambda : 'N?A')
d['k1'] = 'hello'
print(d.get('k1'))
print(d['k2'])

Counter：计数器

from collections import Counter
c = Counter('hellowordnihaonishihsuinihaoma')
print(c)

3.time模块

时间戳：time.time()

结构化时间time.localtime(时间戳）本地时间

time.gmtime(时间戳）英国时间，错8个时区

字符串时间：time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S', time.localtime())

time.strptime('2017-9-11 08-30-00', '%Y-%m-%d %H-%M-%S')

字符串时间——>结构化时间——>时间戳

字符串时间<——结构化时间<——时间戳

4.random模块

random.randint()随机整数

random.choice()随机选择一个随机数

random.sample()随机列表

random.shuffle()打乱次序，洗牌用

5.sys模块

sys.argv

6.os模块

7.序列化

　　json:转化成字符串,最常用的，其他语言支持的

json.dumps()

json.loads()

json.dump()

json.load()

pickle

dump(object, file)
dumps(object) -> string
load(file) -> object
loads(string) -> object

 

shelve:只有一个方法，写入字典形式的

file = open(filename)

shelve.open(file)

file[key] = value