爬虫 - 请求库之requests

介绍

使用requests可以模拟浏览器的请求，比起python内置的urllib模块，requests模块的api更加便捷（本质就是封装了urllib3）

注意：requests库发送请求将网页内容下载下来以后，并不会执行js代码，这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求

安装

>: pip3 install requests

使用

各种请求方式：常用的就是requests.get()和requests.post()
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
>>> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
>>> r = requests.options('http://httpbin.org/get')

基于GET请求

• 基本请求

import requests

response = requests.get(
    url='https://www.目标网址.com'
　　)
response.encoding = 'utf-8'
# 以文本形式打印响应内容
print(response.text)
# 写入文本
with open('xxx.html', 'w') as f:
    f.write(response.text)

• 携带参数的GET请求

HTTP默认的请求方法就是GET
     * 没有请求体
     * 数据必须在1K之内！
     * GET请求数据会暴露在浏览器的地址栏中

GET请求常用的操作：
       1. 在浏览器的地址栏中直接给出URL，那么就一定是GET请求
       2. 点击页面上的超链接也一定是GET请求
       3. 提交表单时，表单默认使用GET请求，但可以设置为POST

分析请求参数key=vules

携带参数请求方式一: url拼接
import requests
response = requests.get(
    url='https://www.baidu.com/s?wd=动物图片',
    # 请求头信息
    headers = {
        'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
    }
)
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)
with open('动物图片1.html', 'w') as f:
    f.write(response.text)

携带参数请求方式二: params
import requests
response = requests.get(
    url='https://www.baidu.com/s',
    headers = {
        'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
    },
    params={
        'wd': '动物图片'
    }
)
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)
with open('动物图片2.html', 'w') as f:
    f.write(response.text)

基于POST请求

POST请求
(1). 数据不会出现在地址栏中
(2). 数据的大小没有上限
(3). 有请求体
(4). 请求体中如果存在中文，会使用URL编码！

注意: 
POST请求涉及三种数据形式
(1) 'application/json; charset=utf-8'
(2) 'application/x-www-form-urlencoded'
(3) 'multipart/form-data'

#！！！requests.post()用法与requests.get()完全一致，特殊的是requests.post()有一个data参数，用来存放请求体数据

json与urlencoded的方式详情 连接

这里说一下form-data

import requests
import json

data = { 'username':'xxx', 'password':'000' }
data_json = json.dumps(data)
identity = {'identity':(None, data_json)}  # 注意此处的格式为固定这样

url='http://192.x.x.x......',
headers = {
        'accept':'application/json; charset=utf-8',
    },
response = requests.post(
    url=url,
    headers = headers,
    verify=False,
    files=identity,
)

response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)  # 得到的结果需要用json反序列化

 

• 模拟浏览器的登录行为

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
    'Referer': 'http://www.aa7a.cn/user.php?&ref=http%3A%2F%2Fwww.aa7a.cn%2F',
}
res = requests.post('http://www.aa7a.cn/user.php',
                    headers=headers,
                    data={
                        'username': 'xxxx@qq.com',
                        'password': 'xxx',
                        'captcha': '验证码',
                        'remember': 1,
                        'ref': 'http://www.aa7a.cn/',
                        'act': 'act_login'
                    }
                    )
#如果登录成功，cookie会存在于res对象中
cookie=res.cookies.get_dict()

#携带cookies向首页发送get请求
res=requests.get('http://www.aa7a.cn/',headers=headers,
                 cookies=cookie,
                 )

if 'xxxxx@qq.com' in res.text:
    print("登录成功")
else:
    print("没有登录")

 

'''
一 目标站点分析
    浏览器输入https://github.com/login
    然后输入错误的账号密码，抓包
    发现登录行为是post提交到：https://github.com/session
    而且请求头包含cookie
    而且请求体包含：
        commit:Sign in
        utf8:✓
        authenticity_token:lbI8IJCwGslZS8qJPnof5e7ZkCoSoMn6jmDTsL1r/m06NLyIbw7vCrpwrFAPzHMep3Tmf/TSJVoXWrvDZaVwxQ==
        login:egonlin
        password:123



二 流程分析
    先GET：https://github.com/login拿到初始cookie与authenticity_token
    返回POST：https://github.com/session， 带上初始cookie，带上请求体（authenticity_token，用户名，密码等）
    最后拿到登录cookie

```
ps：如果密码时密文形式，则可以先输错账号，输对密码，然后到浏览器中拿到加密后的密码，github的密码是明文
```

'''

import requests
import re

#第一次请求
r1=requests.get('https://github.com/login')
r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授权)
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN

#第二次请求：带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面，带上账号密码
data={
    'commit':'Sign in',
    'utf8':'✓',
    'authenticity_token':authenticity_token,
    'login':'317828332@qq.com',
    'password':'alex3714'
}
r2=requests.post('https://github.com/session',
             data=data,
             cookies=r1_cookie
             )

login_cookie=r2.cookies.get_dict()

#第三次请求：以后的登录，拿着login_cookie就可以,比如访问一些个人配置
r3=requests.get('https://github.com/settings/emails',
                cookies=login_cookie)

print('317828332@qq.com' in r3.text) #True

自动登录github（自己处理cookie信息）

补充

response属性

import requests
response = requests.get(url='http://www.jianshu.com')

print(response.text)
print(response.content)  # 二进制的页面信息

print(response.status_code)  # 响应状态码
print(response.headers)
print(response.cookies)
print(response.cookies.get_dict())
print(response.cookies.items())

print(response.url)
print(response.history)

print(response.encoding)

• 编码问题

response.encoding = 'utf-8'

• 获取二进制数据

import requests

response=requests.get('https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1509868306530&di=712e4ef3ab258b36e9f4b48e85a81c9d&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fc.hiphotos.baidu.com%2Fimage%2Fpic%2Fitem%2F11385343fbf2b211e1fb58a1c08065380dd78e0c.jpg')

with open('a.jpg','wb') as f:
    f.write(response.content)

• 下载大数据文件

#stream参数:一点一点的取,比如下载视频时,如果视频100G,用response.content然后一下子写到文件中是不合理的

import requests

response=requests.get('https://gss3.baidu.com/6LZ0ej3k1Qd3ote6lo7D0j9wehsv/tieba-smallvideo-transcode/1767502_56ec685f9c7ec542eeaf6eac93a65dc7_6fe25cd1347c_3.mp4',
                      stream=True)

with open('b.mp4','wb') as f:
    for line in response.iter_content():
        f.write(line)

获取二进制流

• 解析json

#解析json
import requests
response=requests.get('http://httpbin.org/get')

import json
res1=json.loads(response.text) #太麻烦

res2=response.json() #直接获取json数据

print(res1 == res2) #True

• 获取请求头中的UA

添加headers(浏览器会识别请求头,不加可能会被拒绝访问,比如访问
通常我们在发送请求时都需要带上请求头，请求头是将自身伪装成浏览器的关键，常见的有用的请求头如下
Host
Referer #大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源
User-Agent #客户端
Cookie #Cookie信息虽然包含在请求头里，但requests模块有单独的参数来处理他，headers={}内就不要放它了

获取浏览器的 User-Agent

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}
import requests
response = requests.get(
    url='https://www.baidu.com/s',
    headers = headers,
    params={
        'wd': '动物图片'
    }
)
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)
print(response.status_code)  # 200  打印响应状态码

 高级用法

•  SSL

#证书验证(大部分网站都是https)
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn') #如果是ssl请求,首先检查证书是否合法,不合法则报错,程序终端



#改进1:去掉报错,但是会报警告
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False) #不验证证书,报警告,返回200
print(respone.status_code)

#改进2:去掉报错,并且去掉警报信息
import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings() #关闭警告
respone=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(respone.status_code)

#改进3:加上证书
#很多网站都是https,但是不用证书也可以访问,大多数情况都是可以携带也可以不携带证书
#知乎\百度等都是可带可不带
#有硬性要求的,则必须带，比如对于定向的用户,拿到证书后才有权限访问某个特定网站
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn',
                     cert=('/path/server.crt',
                           '/path/key'))
print(respone.status_code)

• 使用代理

#官网链接: http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#proxies

#代理设置:先发送请求给代理,然后由代理帮忙发送(封ip是常见的事情)
import requests
proxies={
    'http':'http://egon:123@localhost:9743',#带用户名密码的代理,@符号前是用户名与密码
    'http':'http://localhost:9743',
    'https':'https://localhost:9743',
}
respone=requests.get('https://www.12306.cn',
                     proxies=proxies)

print(respone.status_code)



#支持socks代理,安装:pip install requests[socks]
import requests
proxies = {
    'http': 'socks5://user:pass@host:port',
    'https': 'socks5://user:pass@host:port'
}
respone=requests.get('https://www.12306.cn',
                     proxies=proxies)

print(respone.status_code)

代理池

• 超时设置

#超时设置
#两种超时:float or tuple
#timeout=0.1 #代表接收数据的超时时间
#timeout=(0.1,0.2)#0.1代表链接超时  0.2代表接收数据的超时时间

import requests
respone=requests.get('https://www.baidu.com',
                     timeout=0.0001)

• 认证设置

#官网链接：http://docs.python-requests.org/en/master/user/authentication/

#认证设置:登陆网站是,弹出一个框,要求你输入用户名密码（与alter很类似），此时是无法获取html的
# 但本质原理是拼接成请求头发送
#         r.headers['Authorization'] = _basic_auth_str(self.username, self.password)
# 一般的网站都不用默认的加密方式，都是自己写
# 那么我们就需要按照网站的加密方式，自己写一个类似于_basic_auth_str的方法
# 得到加密字符串后添加到请求头
#         r.headers['Authorization'] =func('.....')

#看一看默认的加密方式吧，通常网站都不会用默认的加密设置
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
r=requests.get('xxx',auth=HTTPBasicAuth('user','password'))
print(r.status_code)

#HTTPBasicAuth可以简写为如下格式
import requests
r=requests.get('xxx',auth=('user','password'))
print(r.status_code)

• 异常处理

#异常处理
import requests
from requests.exceptions import * #可以查看requests.exceptions获取异常类型

try:
    r=requests.get('http://www.baidu.com',timeout=0.00001)
except ReadTimeout:
    print('===:')
# except ConnectionError: #网络不通
#     print('-----')
# except Timeout:
#     print('aaaaa')

except RequestException:
    print('Error')

 

eg:

#爬取视频
#https://www.pearvideo.com/category_loading.jsp?reqType=5&categoryId=1&start=48&mrd=0.9993282952193101&filterIds=1625835,1625642,1625837,1625841,1625870,1625869,1625813,1625844,1625801,1625856,1625857,1625847,1625838,1625827,1625787
#https://www.pearvideo.com/category_loading.jsp?reqType=5&categoryId=1&start=0
#获取视频
import re
res=requests.get('https://www.pearvideo.com/category_loading.jsp?reqType=5&categoryId=1&start=0')


reg_text='<a href="(.*?)" class="vervideo-lilink actplay">'

obj=re.findall(reg_text,res.text)
print(obj)
for url in obj:
    url='https://www.pearvideo.com/'+url
    res1=requests.get(url)
    obj1=re.findall('srcUrl="(.*?)"',res1.text)
    print(obj1[0])
    name=obj1[0].rsplit('/',1)[1]
    print(name)
    res2=requests.get(obj1[0])
    with open(name,'wb') as f:
        for line in res2.iter_content():
            f.write(line)

 

连接  连接