包教包会：零基础也能做一个免费的出租车发票识别工具，财务人员必看

 

文章简要介绍：这是一个给财务人员用的出租车发票识别工具，需要现成程序的，直接拉到文末下载。想自己动手写一个程序的，仔细看文章，哪怕你从来没写过代码，照着一步步操作，也能做出自己的发票识别程序，而且完全免费。

一、为什么要做这个工具

朋友在一个公司里做财务，经常与发票打交道。同事把要报销的发票交给他，他把明细一条条录进Excel。

他说最头疼的就是出租车发票，字小、模糊、有折痕，需要录入的内容包括车牌号、日期、上车时间、下车时间、金额，一张发票录入EXCEL需要几分钟，几十张下来半天时间就没了，时间都浪费在这些无意义的劳动上了。

看来，需要程序员出手拯救他了。

二、为什么不能直接用现成工具

常见的发票包括购买商品发票、机票发票、住宿发票、火车发票、出租车发票等，从形式上来说，有电子的、的纸质的。

电子发票一般是pdf、ofd、xml格式的，网上有很多工具能实现统计功能，用程序直接提取相关字段就能识别。

但是出租车发票就完全不管用了，因为出租车发票一般都是纸质的，要想识别，只能按照"拍照→OCR识别→提取字段"的流程。

OCR识别、提取字段，看起来简简单单的2句话，却能够难倒一大堆人。

先说OCR。拍照时倾斜、光照不均、有折痕等，都会导致OCR识别失败，需要先对原始图像作二值化、去噪、透视校正等预处理才能提升识别率。

下图是我用电脑版微信OCR识别出来的效果，车牌号、日期、金额都识别错了。

再说提取相关字段。车号、日期、金额、里程这些字段位置相对固定但不同地区的版式差异很大，使用通用OCR（比如Tesseract、百度飞桨文字识别）只能识别出一坨文字，需要自己写解析逻辑把字段抠出来，如果换一种发票版式，程序就会出错。

所以正确的做法是：直接用云厂商的专用出租车发票识别接口。阿里云、腾讯云、百度都有，它们用深度学习模型专门训练过，直接返回结构化数据：发票代码、发票号码、金额、上下车时间、里程、车牌号，这才是财务场景该用的东西。

三、为什么选腾讯云

主要是免费额度高：腾讯云，免费1000次/月；阿里云，免费200次/月；百度智能云，财务票据文字识别个人认证免费200次、企业认证免费500次。

腾讯云给得最多，个人用完全够了。

所以下面教程以腾讯云为例。

四、具体操作步骤

总体思路：写一个Python小程序，调用腾讯云的识别接口，把照片丢进去，自动吐出Excel表格。

下面一步步来，跟着做就行。

第一步：注册腾讯云，开通文字识别服务

链接是：https://console.cloud.tencent.com/ocr/overview

使用微信扫码即可登陆，然后申请开通文字识别服务。

新建一个密钥。点击常用工具中的密钥管理，弹出新窗口，点击继续使用。

点击新建密钥，这时会弹出新的密钥代码，这个非常重要，一定要保存好，而且不要告诉别人。把这个csv文件下载下来，后面有用。

第二步：在自己电脑上安装Python和必要的库

2.1安装Python

官方地址是：https://www.python.org/，这个地址在国内下载比较慢。

我一般是去阿里云的镜像网站下载，地址是：https://mirrors.aliyun.com/python-release/windows，目前最新版本是python-3.15.0rc2-amd64.exe。下载后，一路点击下一步安装即可。

2.2安装依赖

正常使用的话，还需要安装2个库，分别是tencentcloud-sdk-python和openpyxl。

打开cmd窗口，依次输入以下命令：

#升级 pip 到最新的版本

python -m pip install --upgrade pip

#将pip的源设置为国内清华大学的源，方便快速下载库文件

pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

#安装2个库

pip install tencentcloud-sdk-python openpyxl

第三步：让AI帮你写程序

这一步最轻松，不用自己写一行代码，让AI来写。

打开元宝、DeepSeek或者任何你常用的AI对话工具，把下面这段提示词粘贴进去，它就会生成一个完整的Python程序：

第四步：填入你的密钥，准备运行

将AI生成的代码保存在本地文件夹中，命名为“taxi_ocr.py”。

用记事本打开这个文件，将第一步下载的密钥文件“SecretKey.csv”里的SECRET_ID和SECRET_KEY填写进去。

在文件夹里新建一个文本文件，名字为“run.bat”，内容为：

@echo off

if "%~1"=="" (

python taxi_ocr.py .

) else (

python taxi_ocr.py %*

)

pause

五、怎么用

这个程序有2种运行方式：

用法1：双击运行。直接双击run.bat，它会自动识别当前文件夹里所有的图片（只识别当前文件夹，不会扫描子文件夹里的图片）。

用法2：拖放图片。把一张或多张发票照片直接拖到run.bat图标上，松手就开始识别。

识别完成后，会自动生成一个Excel文件，文件名带时间戳，比如“20260903-232322_识别结果.xlsx”。文件名格式为：年月日-时分秒加“_识别结果.xlsx”，方便后续查找。

六、实际效果

测试一下，把刚才微信识别错误的1.jpg拖到“run.bat”上，程序就开始运行了，生成了一个“识别结果.xlsx”。

这张发票是倾斜的，车牌号和实收金额已经被线挡住了，日期那里有折痕，但是识别的完全正确，金额有2种，分别是金额和实收金额，程序自动提取了实收金额，更贴合实际。总体来说，效果非常好。

现在这个Excel表格的样式是朋友要求的，如果你需要不同的样式，直接跟AI提需求就行。

七、结语

到这儿，一个能用的出租车发票识别工具就做好了。

整个过程你没写过一行代码，全靠AI生成，但结果还不错。

如果需要成品，请到https://www.xcpdf.com/works/的更多作品页面下载，运行前记得替换成你自己的Key。

几个小提醒：

1.腾讯云免费额度是每月1000次，对个人完全够用。用完后按量计费也很便宜，几分钱一次。

2.拍照时尽量把发票放平、光线均匀，识别率会更高。

3.密钥不要发给别人。