2016年11月14日
支持向量机（下）
摘要： 回顾上节主要引出了最优间隔分类器的模型，并简述了支持向量的含义，接下来这节将围绕支持向量机模型及其优化方法SMO来展开。 最优间隔分类器模型的原始最优问题： 为了求解模型，得到它的对偶最优问题： 假设函数h(w,b)=g(wTx+b)为： 从而引出了核函数的重要概念，对于支持向量机的优化方法必不可少 阅读全文
posted @ 2016-11-14 15:50 wallacevv 阅读(747) 评论(0) 推荐(0)