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摘要： 线性模型 ( Linear Model ) ： 机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特征的线性组合来进行预测的模型。 阅读全文

摘要： 机器学习：让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识（或规律）。 也称为模式识别 ( Pattern Recognition，PR )，但模式识别更偏向于具体的应用任务，比如光学字符识别、语音识别、人脸识别等。 2.1 基本概念 特征 ( feature ) 标签 ( label ) ：标签可以是连 阅读全文

摘要： **深度学习：**机器学习的一个分支，指一类问题以及解决这类问题的方法。 作为一个机器学习问题，深度学习从有限样例中通过算法总结出一般性的规律，并可以应用到新的未知数据上。深度学习采用的模型一般比较复杂，指样本的原始输入到输出目标之间的数据流经过多个线性或非线性的组件 ( component )。 阅读全文