SQL Server2005性能调优（简化翻译版）- 1

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                                   SQL Server2005性能调优（简化翻译版） - 1

名次解释

DMVs：dynamic management views

三个点

· 资源瓶颈: CPU、内存、I/O（这里面不考虑网络问题）

· Tempdb瓶颈:

· User query瓶颈，可能是统计信息的变化、不恰当的索引、阻塞或者死锁等

上述三点，可能是相互影响的。

资源瓶颈

工具

1. System Monitor (PerfMon)：windows自带

2. SQL Server Profiler: 2005继续有

3. DBCC commands: 参考联机文档

4. DMVs: 见上名次解释

CPU瓶颈

CPU瓶颈，是突然并且不可预料的。一般来讲，没有优化的查询计划、系统低配置、设计不合理等，很容易导致这些问题。

在perfmon中，我们一般需要监视Processor:% Processor Time，如果每个CPU持续高于80%，CPU就是瓶颈了。当然，在强大的2005下我们也可监视sys.dm_os_schedulers ，如果有内容，表明有任务等待CPU来分配给它。如下面这个DMVs的查询：

select scheduler_id,current_tasks_count,runnable_tasks_count from sys.dm_os_schedulers where scheduler_id < 255

下面的查询，更高级点。分析方法是，看结果的number_of_statements，如果该值大于1，说明可能有问题，要进一步分析。

select top 50 sum(qs.total_worker_time) as total_cpu_time, sum(qs.execution_count) as total_execution_count,count(*) as number_of_statements, qs.plan_handle from sys.dm_exec_query_stats qs group by qs.plan_handle order by sum(qs.total_worker_time) desc

执行计划的编译与重新编译

在sql2005中的一个改进，就是对于某个sp，进行recompile的时候，只需要针对改变的部分进行编译，sql2000只能是全部都搞一遍。

Recompile的原因很多，如：

· Schema的变更 changed

· Statistics变更

· 延迟编译

· SET option的执行

· 临时表的变化

· Sp使用了RECOMPILE提示或者使用了OPTION (RECOMPILE)

 

诊断方法，老朋友了，继续使用perfmon或者sql profiler。

对于perfmon，监视下面的 计数器

· SQL Server: SQL Statistics: Batch Requests/sec

· SQL Server: SQL Statistics: SQL Compilations/sec

· SQL Server: SQL Statistics: SQL Recompilations/sec

对于profiler抓到的trace，分析这几个event：SP:Recompile / SQL:StmtRecompile / Showplan XML For Query Compile。如果我们抓到了trace，对于文件，可以这么做：

select spid,StartTime,Textdata,EventSubclass,ObjectID,SQLHandle from fn_trace_gettable ( 'e:\recompiletrace.trc' , 1) where EventClass in(37,75,166)

这里面，EventClass 37 = Sp:Recompile, 75 = CursorRecompile, 166=SQL:StmtRecompile

如果你事先保存到了 table jq中，那么把上面的from修改为from jq即可。

或者使用这个DMVs： sys.dm_exec_query_optimizer_info（注意一个技巧！多执行几次，看中间的差异）

select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info

另外一个DMVs是：sys.dm_exec_query_stats，如执行这个sql：

select * from sys.dm_exec_query_stats CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS s2

另外， plan_generation_num标示出了被recompile的所有query。如下面这个

select top 25 sql_text.text,sql_handle,plan_generation_num, execution_count,dbid,objectid from sys.dm_exec_query_stats a cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text where plan_generation_num >1 order by plan_generation_num desc

解决办法

· 如果因为使用了Set option，那么通过profiler来观察是什么引起的变化。

· 如果因为临时表，那么尽量使用表变量，而不是临时表。（对于表变量的限制，请查看联机文档）另一个解决办法，使用KEEP PLAN查询提示，这会把临时表当作普通表一样对待，会进行statistics的跟踪

· 关闭对于索引或者索引视图上的状态自动更新（偶个人不建议）

· 对象名称写全了，如dbo.Table1

· 尽量少用延迟编译。如你的SP或者query里面，有N多的if/else之类的。

· 运行索引调优向导（sql2000里面就有）

· 看看sp是不是使用了WITH RECOMPILE来建立的，或者RECOMPILE查询提示。

 

弱智的查询计划

每个查询执行之前，sqlserver都会“试图”优化一个最快的查询计划出来。注意的是，这里的最快的，不代表I/O最小，也不代表CPU占用最小。它是一个权衡后的值。

对于Hash join或者sort等，它们都是与CPU密切相关的。对于nested loop，很可能会因为大量的index lookups，导致I/O迅速上涨。如果search的数据散落在各个pages里面，很可能会导致缓冲命中率下降。

诊断方法

使用这个DMVs： sys.dm_exec_query_stats，它可以有效地监视CPU的使用情况。

select highest_cpu_queries.plan_handle, highest_cpu_queries.total_worker_time,q.dbid,q.objectid,q.number,q.encrypted,q.[text] from (select top 50 qs.plan_handle, qs.total_worker_time from sys.dm_exec_query_stats qs order by qs.total_worker_time desc) as highest_cpu_queries cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc

解决办法

· 使用优化向导调优

· 检查一下，WHERE条件是不是限制的足够好？

 

游标问题

强烈建议，尽量减少使用游标。可以使用perfmon监视SQL Server:Cursor Manager By Type – Cursor Requests/Sec。或者使用DMVs：

select cur.* from sys.dm_exec_connections con cross apply sys.dm_exec_cursors(con.session_id) as cur where cur.fetch_buffer_size = 1 and cur.properties LIKE 'API%'

如果使用profiler，可以监视sp_cursorfetch（前提是包含了RPC:Completed这个event class）

内存瓶颈

对于VAS和AWE概念，请自行查找MSDN。我印象中，M$的人强烈建议不要在32bit windows上面使用AWE或者3BG之类的东西。

检测内存问题

打开taskmgr看物理内存中的Avaiable，如果持续低于10M，恭喜你，系统内存压力太大！通过perfmon，监视Memory: Available Mbytes，一样的效果。

对于AWE使用，可以用这个DMVs来看：

select sum(awe_allocated_kb) / 1024 as [AWE allocated, Mb]  from sys.dm_os_memory_clerks

对于虚拟内存等，可以观察Commit Charge中的Total，与limit的对比。如果两者很接近，虚拟内存可能不够了。如果你好奇，想看看sqlserver自己的内存分配，可以执行DBCC MEMORYSTATUS。具体内容，见联机文档。

对于内存问题，偶认为采用sql的默认设置，一般情况下足够了。

I/O瓶颈

除非操作系统能够，并且内存足够大，把你的db放到物理内存里，否则，I/O我们永远回避不过去。使用perfmon的话，可以监视

· PhysicalDisk Object: Avg. Disk Queue Length，如果经常性的大于2*磁盘个数，磁盘有性能问题。

· Avg. Disk Sec/Read，如果<10ms，很好。20以下，一般。50以下，密切观察。50以上，换硬盘吧！

· Avg. Disk Sec/Write，这个和上面的两个值，如果持续大于物理磁盘的指标的85%，说明磁盘已经到极限了。

· Physical Disk: %Disk Time，一般如果超过50%，I/O有瓶颈。

如果用了raid，采用下面这个公式来计算：

Raid 0 -- I/Os per disk = (reads + writes) / number of disks

Raid 1 -- I/Os per disk = [reads + (2 * writes)] / 2

Raid 5 -- I/Os per disk = [reads + (4 * writes)] / number of disks

Raid 10 -- I/Os per disk = [reads + (2 * writes)] / number of disks

如下面这个例子，2个磁盘，raid1，监测到的结果：

Disk Reads/sec            80

Disk Writes/sec           70

Avg. Disk Queue Length    5

那么I/O平均是80/2+70=110，队列长度上限是2*2=4

解决办法

· 检查sqlserver的内存配置

· 增加或者替换更快的硬盘，读写缓存越高越好

· 检查执行计划，找到I/O大的地方。如这个DMVs

select top 50 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads, (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes, (total_physical_reads/execution_count) as  avg_phys_reads, Execution_count, statement_start_offset as stmt_start_offset, sql_handle, s2.text plan_handle from sys.dm_exec_query_stats cross APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS s2 order by  (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc

 

小TIP，如果要清除缓存的作用，执行这个：

checkpoint

dbcc freeproccache

dbcc dropcleanbuffers