Java之JDBC连接池

数据库连接池

连接池的概述

概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，
从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
好处：
- 节约资源
  - 用户访问高效
实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
  1. 方法：
    - 获取连接：getConnection()
      - 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，
        则不会再关闭连接了。而是归还连接
  2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
    1. C3P0：数据库连接池技术
    2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
C3P0：数据库连接池技术
- 步骤：
  1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
    - 不要忘记导入数据库驱动jar包
  2. 定义配置文件：
    - 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
    - 路径：直接将文件放在src目录下即可。
  3. 创建核心对象数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
  4. 获取连接： getConnection
- 代码：
  //1.创建数据库连接池对象
  DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
  //2. 获取连接对象
  Connection conn = ds.getConnection();

Druid:数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供

步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
  - 是properties形式的
  - 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection

代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();

定义工具类

定义一个类 JDBCUtils
提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3?useSSL=true
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000

public class JDBCUtils {

  /**
   * 定义数据源
   */
  private static DataSource ds;

  static {
      try {
          /**
           * 加载配置文件
           */
          InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
          Properties pro = new Properties();
          pro.load(is);
          /**
           * 获取数据源
           */
          ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

      } catch (IOException e) {
          e.printStackTrace();
      } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
      }
  }

  /**
   * 获取数据源
   * @return 返回数据源
   */
  public static DataSource getDataSource(){
      return ds;
  }

  /**
   * 获取连接对象
   * @return 返回连接对象
   * @throws SQLException  抛出的编译异常
   */
  public static Connection getConn() throws SQLException {
      return ds.getConnection();
  }

  /**
   *  关闭连接
   * @param stmt  sql执行对象
   * @param conn  数据库连接对象
   */
  public static void close(Statement stmt, Connection conn){
      if(stmt != null){
          try {
              stmt.close();
          } catch (SQLException e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }

      if(conn != null){
          try {
              conn.close();
          } catch (SQLException e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }
  }

  /**
   * 关闭资源的重载方法
   * @param rs    处理结果集的对象
   * @param stmt  执行sql语句的对象
   * @param conn  连接数据库的对象
   */
  public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn){

      if(rs != null){
          try {
              rs.close();
          } catch (SQLException e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }

      if(stmt != null){
          try {
              stmt.close();
          } catch (SQLException e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }

      if(conn != null){
          try {
              conn.close();
          } catch (SQLException e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }
  }

}

JdbcTemplate

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

步骤：

导入jar包
创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

update():执行DML语句。增、删、改语句
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
- 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
- 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
- query的参数：RowMapper
  - 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
  - new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)

queryForObject：查询结果，将结果封装为对象

一般用于聚合函数的查询
public class SpringJdbcTemplateTest {
private static JdbcTemplate jdbcTemplate;

 @Before
 public void init(){
     // 1. 导入jar包
     // 2. 创建JDBCTemplate对象
     jdbcTemplate = new JdbcTemplate(JdbcUtils.getDataSource());
 }
 
 @Test
 public void testInsert(){
     // 创建sql
     String sql = "INSERT INTO ACCOUNT VALUES(NULL,?,?)";
     // 执行sql,返回影响的行数
     int lines = jdbcTemplate.update(sql, "王五", 5000);
     System.out.println("影响的行数为：" + lines);
 }
 
 @Test
 public void testUpdate(){
     // 创建sql
     String sql = "UPDATE ACCOUNT SET BALANCE = ? WHERE ID = ?";
     // 执行sql,返回影响的行数
     int lines = jdbcTemplate.update(sql, 3000, 3);
     System.out.println("影响的行数为：" + lines);
 }
 
 @Test
 public void testDelete(){
     // 创建sql
     String sql = "DELETE FROM ACCOUNT WHERE ID = ?";
     // 执行sql,返回影响的行数
     int lines = jdbcTemplate.update(sql, 3);
     System.out.println("影响的行数为：" + lines);
 }
 
 @Test
 public void testQueryForMap(){
     // 3. 创建sql
     String sql = "SELECT * FROM STUDENT WHERE ID = ?";
     // 4. 使用查询语句进行查询(变长参数替换占位符)
     Map<String, Object> map = jdbcTemplate.queryForMap(sql,7);
     System.out.println(map);
 }
 
 @Test
 public void testQueryForList(){
     // 创建sql语句
     String sql = "SELECT * FROM STUDENT";
     // 执行sql，返回结果
     List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
     // 处理结果
     for (Map<String, Object> map : list) {
         System.out.println(map);
     }
 }
 
 /**
  * queryForMap:将结果封装成Map，只能返回一条结果，
  * 列名为Key，对应的值为Value
  */
 @Test
 public void testQuery(){
     // 创建sql
     String sql = "SELECT * FROM ACCOUNT";
     // 执行sql(使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装)
     List<Account> accounts = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Account.class));
     // 处理结果
     for (Account account : accounts) {
         System.out.println(account);
     }
 }
 
 @Test
 public void testQueryForObject(){
     // 创建sql
     String sql = "SELECT COUNT(ID) FROM ACCOUNT";
     // 执行sql,一般用于查询聚合函数（）
     Long count = jdbcTemplate.queryForObject(sql,Long.class);
     System.out.println();
 }

}

posted @ 2018-08-09 18:23 庄子游世阅读(2646) 评论(0) 编辑收藏举报

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