softmax分类器+cross entropy损失函数的求导
摘要:softmax是logisitic regression在多酚类问题上的推广,$W=[w_1,w_2,...,w_c]$为各个类的权重因子,$b$为各类的门槛值。不要想象成超平面,否则很难理解,如果理解成每个类的打分函数,则会直观许多。预测时我们把样本分配到得分最高的类。 Notations: $x
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posted @ 2016-03-31 16:37
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