Hiroki

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随笔分类 -  数学

softmax分类器+cross entropy损失函数的求导
摘要:softmax是logisitic regression在多酚类问题上的推广,$W=[w_1,w_2,...,w_c]$为各个类的权重因子,$b$为各类的门槛值。不要想象成超平面,否则很难理解,如果理解成每个类的打分函数,则会直观许多。预测时我们把样本分配到得分最高的类。 Notations: $x 阅读全文

posted @ 2016-03-31 16:37 Hiroki 阅读(10956) 评论(0) 推荐(1)

BPTT算法推导
摘要:随时间反向传播 (BackPropagation Through Time,BPTT) 符号注解: $K$:词汇表的大小 $T$:句子的长度 $H$:隐藏层单元数 $E_t$:第t个时刻(第t个word)的损失函数,定义为交叉熵误差$E_t= y_t^Tlog(\hat{y}_t)$ $E$:一个句 阅读全文

posted @ 2016-03-31 16:35 Hiroki 阅读(28449) 评论(6) 推荐(3)

C++矩阵运算库armadillo配置笔记
摘要:前言 最近在用C++实现神经网络模型,优化算法需要用到矩阵操作,一开始我用的是boost的ublas库,但用着用着感觉很不习惯,接口不够友好。于是上网搜索矩阵运算哪家强,大神们都推荐 。一方面本着群众的眼光是雪亮的这一原则,另一方面也想尝尝鲜(听说和Matlab很类似,用着非常爽),就折腾了一下... 阅读全文

posted @ 2015-12-09 14:28 Hiroki 阅读(13275) 评论(0) 推荐(0)

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