缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透

在实际应用中，我们会在程序和数据库之间增加一个缓存层，一方面是为了提升数据的检索效率，提升程序的性能，另一方面是为了缓解数据库的一个并发压力

怎么防止缓存击穿：

缓存击穿是因为客户端恶意发送一些大量不存在的key的请求，由于访问的key，对应的数据本身不存在，所以每一次必然都会穿透到数据库里面，导致缓存成为摆设。

对于此类场景，

第一种，可以在接口层增加校验，对确定没有的key，进行拦截；

第二种，可以将这些不存在的key，保存在缓存中，设置比较短的缓存时间；

第三种：也可以使用布隆过滤器，应用启动的时候把存在的数据缓存存到布隆过滤器里面，每一次请求过来的时候，先访问布隆过滤器，如果不存在则说明这个数据一定没有在数据库，就没必要再访问数据库；

布隆过滤器：布隆过滤器是由位数组（二进制）和多个哈希函数组成的概率数据结构，返回结果只有可能存在和一定不存在；
过滤器里的一个元素由多个状态值共同确定。位数组（二进制）存储状态值，哈希函数计算状态值的位置。

怎么防止缓存雪崩：
缓存雪崩因为一些缓存在同一个时间集中过期，或者缓存服务器宕机，导致大量请求直接访问数据库，造成数据库瞬间压力过大，宕机。
针对第一个场景，我们可以加一个随机失效时间，加锁队列，
第二个场景，我们就可以给redis做集群搭建，哨兵模式，如果是机房因为灾祸等原因，就需要切换另一个地方的机房

怎么防止缓存击穿：
缓存击穿因为redis里面保存的热点key，在缓存过期的瞬间，有大量的请求进来；
对于此类场景，第一种，对于热点数据，我们可以不设置过期时间。或者在访问数据的时候对数据过期时间进行延续，
第二种，对于访问量比较高的缓存数据，我们可以设计多级缓存，尽量减少数据库的压力
第三种，用分布式锁，当发现缓存失效时，不是先从数据库加载，而是先获取分布式锁，获得分布式锁的线程从数据库查询数据库后写到
缓存中