摘要:
招错一个人的成本是这个岗位年薪的三到五倍,还包括团队里其他人陪着返工的时间。这篇讲招人顺序、岗位配比和能力模型,一个踩过所有坑的老兵的答案。 上周有个做汽车配件的老板在微信上问我,公司要搞数字化,数据团队怎么搭,先招什么人,招几个。 我反问他一句,你现在最痛的是什么。 他说报表慢,财务月底出经营分析 阅读全文
招错一个人的成本是这个岗位年薪的三到五倍,还包括团队里其他人陪着返工的时间。这篇讲招人顺序、岗位配比和能力模型,一个踩过所有坑的老兵的答案。 上周有个做汽车配件的老板在微信上问我,公司要搞数字化,数据团队怎么搭,先招什么人,招几个。 我反问他一句,你现在最痛的是什么。 他说报表慢,财务月底出经营分析 阅读全文
posted @ 2026-10-28 23:07
凌波微数
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这三个词被问烂了,但十个人里有八个答不对。大多数人的答案是把它们当成三代产品,数仓过时了,要上数据湖,中台是升级版。今天用三个真实项目把这三者的关系掰开。 上个月一个朋友拉我给他公司做咨询,一坐下他们CIO就问,我们已经有数仓了,服务商说还要建数据湖,互联网公司又都讲中台,这三个到底啥关系,是不是买
今天把数据资产入表这件事讲讲,包括为什么大多数企业入不了,以及为什么说入表的拦路虎全是数据治理的活。 去年有个场景我印象很深。一家企业的财务总监通过朋友找到我,开口就问,我们公司的数据能不能入表,卖数据服务的公司都能把数据记成资产,我们攒了十几年的客户数据、销售数据,怎么就不能。 我问他,你们的数据
2022年我进V企做数据中台,落地就赶上敏捷转型。两年Sprint跑下来,我把传统车企怎么把Scrum跑起来的真实过程讲一遍,包括跑崩的时候。 2022年年中我进V企,做营销数据中台。入职第一周就发现不对劲,早上九点半,全办公室的人都站起来开站会,一开就是一圈人,一个接一个说昨天干了啥今天要干啥。
我的判断是,AI越强,数据治理越值钱。 今年开始,我被问得最多的问题变了。 以前是「数据治理怎么落地」,现在是「都有AI了,还搞什么数据治理」。问的人里有业务方,有数据同行,也有甲方高管。有位甲方老板更直接,说乙方给他演示过,大模型一接上,字段含义自动识别、数据质量自动检查、重复数据自动合并,一套A
从2017年第一次被SAP BO折磨到怀疑人生,到2025年在云上看QuickBI仪表板十分钟搭一张报表。十年BI工具变迁史,今天按我的真实经历给你捋一遍。 做数据这行18年,最让我又爱又恨的工具就是BI报表。 爱的是,BI把枯燥的数据变成了业务能看懂的东西,业务方打开仪表板那一瞬间的满足感,比你写
我这几年面试过不少候选人,也被别人面试过一些岗位。今天不站求职者这边了,咱们换一面,站到面试官这边,说说我到底想通过提问摸什么。 我参与过的面试大概两类,一类是坐在面试官这一头筛别人,多数时候是数据治理或者大数据架构的岗位。另一类是坐在对面被别人挑,主要是业务方PO要验证数据方是不是真懂业务。 两类
很多公司平台买了、数仓建了、报表也天天看,决策还是靠拍脑袋。差的不是技术,是机制。 干了18年数据,我被问得最多的一句话是,我们数据平台都建好了,为什么干活还是老样子。 问这话的人有CEO,有业务总监,也有一线运营。他们的困惑出奇一致。钱花了,系统上线了,报表大屏很漂亮,可是到了做决策的时候,大家还
数据平台上云,不是把服务器搬到云上那么简单。 2025年我经手了一个大活,把一个汽车集团的数据平台从自建机房整体迁移到华为云。多个系统,涉及营销、BI、金融、车联网、安全运维,从传统的超融合架构搬到云原生架构。这不是一次普通的搬家,更像是拆楼重建。 迁移这事,在外行看来就是「把数据复制过去」,但凡真
标签建了两三百个,业务说一个都用不上。问题不在标签少,在标签乱。这篇给你一个三层分类框架,照着搭,不跑偏。 做CDP的客户十个有九个上来就问,标签体系怎么建。我说你先别急着建,先回答我一个问题,你现在有多少标签,业务用过几个。 答案几乎一模一样。标签建了两三百个,真正被业务用起来的不到二十个。剩下的
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