ElasticSearch-ik分词器介绍及使用

ElasticSearch-ik分词器

IK分词器安装使用

下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

下载对应版本即可：

安装：

下载箭头中的压缩包就行了，下载之后解压到elasticsearch的plugins的一个文件夹ik(ik文件夹自己创建，可以随意命名，不可用中文名和特殊字符)，然后重启elasticsearch生效。

重启ElasticSearch：

ik分词器解释

分词：

即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词。比如“我爱狂神”会被分为"我",“爱”,“狂”,“神” ,这显然是不符合要求的,所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。

IK提供了两个分词算法: ik_smart和ik_max_word

• ik_smart为最少切分
• ik_max_word为最细粒度划分：穷尽词库的可能

查看不同的分词效果：

思考：

为什么ik_max_word 分词器会分出国共这个词呢？后边我们会讲到字典。

ZGGCD是一个完整的词：即最少切分

ZGGCD可以拆分成不同的词：即最细粒度划分

字典

查看conf中的IKAnalyzer.cfg.xml文件

我们写自己的字典，然后重启ElasticSearch：

加入自己的字典前后对比：狂神说成为一个关键词。

使用IK分词器

参考官网：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

• 创建index索引，并指定analyzer和search_analyzer

  analyzer和search_analyzer
    在索引时，只会去看字段有没有定义analyzer，有定义的话就用定义的，没定义就用ES预设的
    在查询时，会先去看字段有没有定义search_analyzer，如果没有定义，就去看有没有analyzer，再没有定义，才会去使用ES预设的
  

• 准备数据：其中红色划线部分，smart分词算法将划为一个词组
  

• 测试下：

  • 先看分词效果
    

  • 查询测试下