SQL中INEXISTS和IN 的区别和联系
SQL中INEXISTS和IN 的区别和联系
SET NOCOUNT ON ， SET NOCOUNT OFF
当 SET NOCOUNT 为 ON 时，不返回计数（表示受 Transact-SQL 语句影响的行数）。
当 SET NOCOUNT 为 OFF 时，返回计数。
如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据， 则该设置由于大量减
少了网络流量，因此可显著提高性能。
SQL 中 IN 和 EXISTS 用法的区别：
NOT IN
SELECT DISTINCT MD001 FROM BOMMD WHERE MD001 NOT IN (SELECT MC001 FROM BOMMC)
NOT EXISTS,exists 的用法跟 in 不一样，一般都需要和子表进行关联，而且关联时，需要
用索引，这样就可以加快速度
1 select DISTINCT MD001 from BOMMD WHERE NOT EXISTS (SELECT MC001 FROM 2 BOMMC where BOMMC.MC001 = BOMMD.MD001 )
exists 是用来判断是否存在的， 当 exists( 查询 )中的查询存在结果时则返回真， 否则返回假。
not exists 则相反。
exists 做为 where 条件时，是先对 where 前的主查询询进行查询，然后用主查询的结果
一个一个的代入 exists 的查询进行判断，如果为真则输出当前这一条主查询的结果，否则
不输出。
in 和 exists
in 是把外表和内表作 hash 连接， 而 exists 是对外表作 loop 循环， 每次 loop 循环再对内表
进行查询。一直以来认为 exists 比 in 效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用 in 和 exists 差别不大。
如果两个表中一个较小， 一个是大表， 则子查询表大的用 exists ， 子查询表小的用 in ：
例如：表 A（小表），表 B（大表） 1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了 A 表上 cc 列的索引；
select * from A where exists (select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了 B 表上 cc 列的索引。
相反的 2 ：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了 B 表上 cc 列的索引；
select * from B where exists (select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了 A 表上 cc 列的索引。
not in 和 not exists 如果查询语句使用了 not in 那么内外表都进行全表扫描， 没有用到索引；
而 not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。 所以无论那个表大， 用 not exists 都比 not in
要快。
SQL中 in 与 =的区别：
select name from student where name in ('zhang' ,'wang' ,'li' ,'zhao' );
与
select name from student where name ='zhang' or name ='li' or name ='wang' or name ='zhao'
的结果是相同的。
例子如下（即 exists 返回 where 后 2 个比较的 where 子句中 相同值， not exists 则返回 where 子句中 不同值）：
exists (sql 返回结果集为真 )
not exists (sql 不返回结果集为真 )
如下：
表 A
ID NAME
1 A1
2 A2
3 A3
表 B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3
表 A 和表 B 是一对多的关系 A.ID --> B.AID
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID =B.AID)
执行结果为
1 A1
2 A2
原因可以按照如下分析
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1 有值返回真所以有数据
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2 有值返回真所以有数据
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3 无值返回真所以没有数据
NOT EXISTS 就是反过来
SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST ( SELECT * FROM B WHERE A.ID =B.AID)
执行结果为
3 A3
SQL 中 in与 exists区别：
IN
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
EXISTS
指定一个子查询，检测行的存在。
比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
这个例子比较了两个语义类似的查询。 第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN 。 注
意两个查询返回相同的信息。
USE pubs
1 SELECT DISTINCT pub_name 2 FROM publishers 3 WHERE EXISTS 4 (SELECT * 5 FROM titles 6 WHERE pub_id = publishers.pub_id 7 AND type = 'business')
using the IN clause:
USE pubs；
1 SELECT distinct pub_name 2 FROM publishers 3 WHERE pub_id IN 4 (SELECT pub_id 5 FROM titles 6 WHERE type = 'business')
GO
下面是任一查询的结果集：
pub_name
----------------------------------------
Algodata Infosystems
New Moon Books
(2 row(s) affected)
exits 相当于存在量词：表示集合存在 ,也就是集合不为空只作用一个集合 .
例如：
exist P 表示 P 不空时为真 ; not exist P 表示 p 为空时 为真
in 表示一个标量和一元关系的关系。
例如：
s in P 表示当 s 与 P 中的某个值相等时 为真 ; s not in P 表示 s 与 P 中的每一个值都不相等时为真
in 和 exists性能比较：
in 是把外表和内表作 hash 连接，而 exists 是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。
一直以来认为 exists 比 in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用 in 和 exists 差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用 exists，子查询表小的用 in。
例如：表 A（小表），表 B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了 A 表上 cc 列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了 B 表上 cc 列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了 B 表上 cc 列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了 A 表上 cc 列的索引。
not in 和 not exists性能比较：