第五次作业 吴蓉140705010027

摘要： 3.证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 9.没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 能。没有冗余度的信源，只能进行有损压缩，不能进行无损压缩。 12.等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如：对正弦信号的均匀取样值。 15 阅读全文
posted @ 2016-11-25 20:06 vr77777 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)

第四次作业

摘要： 5.给定如表4-9所示的概率模型，求出序列a1a1a3a2a3a1的实值标签。 习题5、6的概率模型 字母 概率 a1 0.2 a2 0.3 a3 0.5 解：由上图可知 p(a1)=0.2 ,p(a2)=0.3 ,p(a3)=0.5 FX(0)=0，FX(1)=0.2 ,FX(2)=0.5 ,FX 阅读全文
posted @ 2016-11-05 19:16 vr77777 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

第三次作业

摘要： 2.利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情下，利用由被压缩生成的码本）。 (a)对Sena、Sensin和Omaha图像进行编码。 解：用表格的形式给出对应文件压缩前后的大小为（单位用字节表示） 图像名称 压缩前 压缩后 压缩率 Sena 64kb 56.1kb 0.88 阅读全文
posted @ 2016-09-27 16:39 vr77777 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

第二次作业 140705010027 吴蓉

摘要： 1.设X是一个随机变量，取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0<=H（x）<=log2M。 因为所有概率分布P所构成的熵，在等概率时为最大且为 Hmax(X)=log2M所以 H(X)<=log2M.因为x为一个随机变量，出现的概率为P（X）.根据概率的公理化定义有: 0<=P(X)<=1已知 阅读全文
posted @ 2016-09-12 18:47 vr77777 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

140705010027 吴蓉 第一章习题

摘要： 第一章习题 P7：1-1 答：我们要压缩信号空间，即对物理空间、时间区间、电磁频段进行压缩。就是只要采用某种方法来减少某一信号空间，就能压缩数据 P7：1-2 答：一、因为受时间空间等因素的影响，需要对对象进行压缩。 二、为了使对象在传输过程中尽量减少被干扰或者被改变。 P7：1-6 答：一般来说分 阅读全文
posted @ 2016-08-23 11:33 vr77777 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)