2015年8月9日
算法1：k-近邻
摘要： 1.k-近邻算法概述 简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，属于监督学习。 工作原理：村爱一个样本数据集合（亦称训练样本集），并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据每个特征与样本集中数据对应的特征... 阅读全文
posted @ 2015-08-09 17:45 vrfighters 阅读(1959) 评论(0) 推荐(1)