2025-02-01 - 通用人工智能技术 - RAG - 大数据分析之DBGPT - 流雨声

摘要

2025-02-01 周六 杭州 星光点点

小记: 我们生来就是耗材，谁不是呢？本来想着玩2个小时的实验，MMP 到现在已经快 8 个小时了，停不下来呀。

应用实践

1. DB-GPT 安装

# 安装git
sudo apt update
sudo apt install git
 
# 获取项目源码
git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git
# 进入DB-GPT目录
cd /DB-GPT

2. miniconda3 安装

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm ~/miniconda3/miniconda.sh

3. Python3 虚拟机环境

# conda 清理，删除配置文件
conda config --show-sources
rm -rf ~/.condarc
conda clean -i


# 启动 Python 环境(进入用户工作目录)
cd C:\Users\流雨声\AGI
conda create -n dbgpt_env python=3.10
conda activate dbgpt_env

# 安装 GPU 版本的 Torch
## 确认 nvidia 版本
nvidia-smi 
## 安装 pytorch : https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia 
# 验证 pytorch 是否成功(返回 True 为正常)
python
import torch
Print(torch.cuda.is_available()) 

# 更新 Conda（确保生效）
conda update conda

# 安装依赖的包，需要等待几分钟
cd DB-GPT/
pip install -e ".[default]" -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

总结

容器化安装: http://docs.dbgpt.cn/docs/installation/docker/