2024-02-06 - AIGC 扩散学习 - 卢菁

摘要

2024-02-07 周三 桑梓 晴

小记: 人生如戏，全靠演技；

课程内容

1. 机器学习三大任务

• 匹配
• 识别
• 生成

关键点: 生成模型是下一个 5 年最重要的增长点(工业和学术)；生成模型的核心能力可以无中生有，源源不断的进行内容生产，这是一种高级智能。

2. 生成模型的发展路径

难点:

• 分布形式复杂，并不是一个标准分布；
• 无法获得所有数据;

3. 扩散学习: 正向过程

3. 扩散学习: 反向过程

4. 信号拆解

总结

心得: AIGC 多模态大语言模型需要一些数学基础，需要理解扩散底层原理。